商品库MySQL优化：调优工具与实战经验

"这篇文档是关于商品库MySQL优化实践的分享，主要涵盖了在QCon2011北京会议上的演讲内容，由余锋（褚霸）进行分享。内容包括商品库项目背景介绍、技术需求与解决方案、性能和安全性保证、运维保障以及优化成果。文中提到了一系列用于系统调优的工具，如systemtap、oprofile、latencytop等，并详细介绍了针对商品库的硬件和软件选择以及资源规划策略。" 在商品库的MySQL优化实践中，首先面临的是高可用性和安全性的问题。为了确保系统的稳定运行和数据的安全，采用了MySQL数据库集群，通过数据水平切割实现负载均衡，同时设置主从复制来备份数据，降低单点故障的风险。在服务器硬件选择上，选用了Dell PowerEdge C2100服务器，配置了物理2颗、核心12颗、虚拟24颗的处理器，96GB内存，以及高性能的PCI-E Flash卡和Seagate硬盘。 操作系统选择了Red Hat Enterprise Linux Server 5.4，内核版本为2.6.18-164.el5，文件系统使用了Ext3。为了提升性能，还使用了Facebook内部版本的Flashcache作为缓存。数据库版本为5.1.48-log，这在当时是一个相对成熟的版本。 在资源分配方面，内存主要分为MySQL的InnoDB buffer pool、操作系统的page cache以及程序驱动的IO能力。通过调整这些参数，以优化数据库的读写性能，例如，利用大内存提高InnoDB缓存池的容量，减少磁盘I/O。对于IO能力分配，目标是提升随机读取（IOPS）和写入吞吐量，通过集中写入操作来优化存储性能。同时，MySQL内部的缓存和匿名/文件页也被用于提升系统整体的缓存效率。 此外，文档还提到了一系列调优工具，例如systemtap用于动态地获取和分析系统运行时的信息，oprofile用于系统级性能分析，latencytop帮助发现延迟问题，blktrace/btt/seekwatcher用于磁盘I/O跟踪，aspersa用于网络性能监控，tcprstat分析TCP连接，sar记录系统活动数据，gdb用于调试，以及bash和gnuplot脚本自定义开发的工具，这些都为系统调优提供了有力的支持。 这个商品库MySQL优化实践案例展现了如何通过合理配置硬件、软件和系统资源，结合各种调优工具，实现一个高性能、高可用且安全的商品数据库系统。