"这篇论文深入探讨了针对机载单天线FM-CW(连续波调频)合成孔径雷达(SAR)动目标检测的算法。文章借鉴发射调频三角波信号构建双通道回波数据的概念，并结合差分相位对比(DPCA)技术，以解决在动目标检测过程中出现的通道相位失配问题。研究中，作者指出在常规FM-CW SAR成像中通常被忽略的相对车辆位置(RVP)项在杂波对消时会导致严重问题，从而影响动目标检测的准确性。通过对FM-CW SAR动目标检测原理的分析，论文着重研究了RVP对检测结果的影响，并提出了相应的补偿方法。通过理论推导和仿真验证，证明了所提出的算法在提高动目标检测性能方面的可行性和正确性。"
本文首先介绍了运动目标检测在军事应用中的重要性，特别是在追求体积小、重量轻、成本低的单通道SAR系统中。传统的频域滤波法虽然能较好地检测位于杂波之外的动目标，但无法有效处理主瓣杂波中的目标信号。多通道雷达系统，尤其是双天线DPCA系统，利用空间和时间信息可以更有效地抑制杂波，提高对慢速目标的检测概率。然而，双天线系统增加了硬件复杂度。论文引用了A_Meta和David G. Macfarlane等人的工作，他们提出了利用发射调频三角波信号构建双通道数据进行动目标检测的思想，但未提供详细算法。本文则在此基础上，结合DPCA技术，详细阐述了这一算法，尤其是在分析RVP影响后，提出了补偿策略。
单天线FM-CW SAR动目标检测的核心在于如何将单通道数据转换为双通道数据。通过发射调频三角波信号，可以生成两个不同的复图像，形成C1和C2通道。论文中给出了发射信号的数学表达式，并解释了调频信号调频斜率如何帮助生成这两通道数据。
作者进一步讨论了RVP项的影响，它在杂波对消时引起通道相位失配，从而影响动目标检测。为解决这个问题，论文详细描述了一种补偿方法，旨在校正由于RVP引起的失配，从而提高检测的精确度。理论分析和仿真结果证实了这种方法的有效性，为机载单天线FM-CW SAR动目标检测提供了新的解决方案。
这篇论文对FM-CW SAR动目标检测领域的研究做出了重要贡献，提出了一种新的、考虑RVP影响的补偿算法，有助于改进现有系统的性能，对于雷达信号处理和目标检测技术的发展具有积极意义。
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