Hadoop分布式编程框架实战
3星 · 超过75%的资源 需积分: 18 41 浏览量
更新于2024-07-28
收藏 5.09MB PDF 举报
"《hadoop in action》是一本关于云计算教程的书籍,主要聚焦于Hadoop分布式编程框架。书中通过三个部分详细介绍了Hadoop的核心概念、实际应用以及在大规模环境中的运用。作者首先从Hadoop的基础知识入手,包括硬件组件构成的Hadoop集群,安装与配置以构建一个可工作的系统。接着深入探讨MapReduce框架,帮助读者编写基本的MapReduce程序。此外,还涵盖了高级MapReduce编程技巧、最佳实践、Hadoop操作管理以及在云端运行Hadoop的策略。书中的案例研究部分展示了Pig、Hive等工具在处理大数据时的应用,全面展现了Hadoop的生态体系和潜力。"
在《hadoop in action》中,作者首先在第一部分"分布式编程框架"中介绍Hadoop。这部分旨在帮助读者理解Hadoop的基本原理,讲解了用于构建Hadoop集群的硬件要素,以及如何设置和配置一个运行中的Hadoop系统。这一阶段的学习者将了解到如何设计出能够扩展并处理大量数据的分布式应用程序。
第二部分"Hadoop实战"深入到MapReduce的核心,这是Hadoop处理数据的关键组件。在第4章,读者将学习编写基本的MapReduce程序,理解Mapper和Reducer的角色以及它们如何协同工作以实现数据处理。第5章则进一步深入MapReduce的高级技巧,探讨如何优化程序性能和解决复杂的数据处理问题。第6章则关注编程实践中的一些最佳策略,以提高代码的效率和可维护性。
第三部分"Hadoop狂野之旅"探讨了Hadoop在大规模环境和云环境中的应用。第9章讲述了如何在云端部署和运行Hadoop,使读者理解云环境下的Hadoop管理和扩展性。第10章和第11章分别介绍了Pig和Hive,这两个工具是Hadoop生态系统中的重要组成部分,提供了更高级的数据处理和分析能力。这些章节展示了Hadoop在实际业务场景中的应用,如数据分析、报表生成和数据挖掘。
此外,书中的附录还包含了HDFS文件命令,这为读者提供了一手的Hadoop文件系统操作指导。
《hadoop in action》是一本全面而深入的Hadoop指南,适合对大数据处理感兴趣的开发者、数据分析师和IT专业人士阅读。通过本书,读者不仅可以掌握Hadoop的基本技术,还能了解如何在实际项目中有效地利用Hadoop进行大数据处理和分析。
2012-06-01 上传
2017-12-04 上传
2023-05-04 上传
2024-02-06 上传
2024-07-07 上传
2023-04-03 上传
2023-06-11 上传
2023-07-27 上传
2023-07-10 上传
sunny_sailor
- 粉丝: 67
- 资源: 47
最新资源
- 磁性吸附笔筒设计创新,行业文档精选
- Java Swing实现的俄罗斯方块游戏代码分享
- 骨折生长的二维与三维模型比较分析
- 水彩花卉与羽毛无缝背景矢量素材
- 设计一种高效的袋料分离装置
- 探索4.20图包.zip的奥秘
- RabbitMQ 3.7.x延时消息交换插件安装与操作指南
- 解决NLTK下载停用词失败的问题
- 多系统平台的并行处理技术研究
- Jekyll项目实战:网页设计作业的入门练习
- discord.js v13按钮分页包实现教程与应用
- SpringBoot与Uniapp结合开发短视频APP实战教程
- Tensorflow学习笔记深度解析:人工智能实践指南
- 无服务器部署管理器:防止错误部署AWS帐户
- 医疗图标矢量素材合集:扁平风格16图标(PNG/EPS/PSD)
- 人工智能基础课程汇报PPT模板下载