R语言实战:数据分析与可视化指南
需积分: 35 82 浏览量
更新于2024-07-21
1
收藏 22.52MB PDF 举报
"《数据分析基础-R语言》是一本面向初学者的R语言教程,旨在帮助读者从零开始掌握R语言在数据分析领域的应用。书中详细介绍了R语言的数据结构、绘图和统计分析方法,特别强调了其在处理复杂数据时的能力。通过实例,作者展示了如何利用R进行有效的数据管理、统计建模以及创建高质量的可视化图表。此外,书中还涵盖了社区开发的各种扩展包,这些扩展包极大地增强了R的功能。无论是对统计分析感兴趣的数据分析师,还是希望提升R语言技能的用户,这本书都是一个宝贵的资源。"
本书的核心知识点包括:
1. **R语言基础**:介绍R语言的基本语法,如变量赋值、数据类型(向量、矩阵、列表、数据框)和控制结构(循环、条件语句)。
2. **数据操作**:讲解如何在R中读取、清洗、转换和管理数据,包括数据导入导出、数据过滤、缺失值处理和数据整合。
3. **统计分析**:涵盖基本的统计概念和方法,如描述性统计、假设检验、回归分析、方差分析、聚类和分类算法。
4. **绘图功能**:介绍R的绘图系统,包括使用`ggplot2`包创建专业级的图形,如散点图、直方图、箱线图和折线图,以及如何自定义图形样式和元素。
5. **扩展包的应用**:讨论R社区开发的各类扩展包,如`dplyr`用于数据操作,`tidyr`进行数据整理,`ggplot2`进行高级可视化,以及`caret`进行机器学习模型的构建和评估。
6. **案例研究**:通过实际数据分析项目,演示如何使用R解决实际问题,例如药物剂量与响应的关系分析、汽车类型对燃油效率的影响等。
7. **实战技巧**:提供实用的编程和调试技巧,帮助读者提高R语言的编程效率和代码质量。
通过本书的学习,读者不仅可以掌握R语言的基础,还能了解到如何在数据分析流程中有效利用R进行数据探索、模型建立和结果呈现。对于有志于进入数据分析领域的人来说,这是一本不可多得的入门教材。
307 浏览量
180 浏览量
158 浏览量
137 浏览量
2024-11-06 上传
699 浏览量
2022-05-08 上传
2022-05-08 上传
2022-05-08 上传

洛希极限-cz
- 粉丝: 88
最新资源
- 自动整理动漫剧集:AnimeRSSMove的文件管理功能介绍
- Android下载管理器DownloadHelper的特性与使用方法
- 官方发布BETOP北通阿修罗SE手柄驱动程序
- Java SIP 示例源码包解析与使用指南
- XuniVerse:Python机器学习模块,专为特征工程和选择设计
- 塔筒维护施工平台紧急保护装置的创新设计
- Python库介绍:Pandas-Indexing的使用与优势
- ASPCOM图表和文件对象组件解析(ASP组件)
- moneypenny-public项目解析与HTML技术实践
- ChipGenius_V4.0:专业U盘芯片检测与量产工具
- 高效文件上传下载与多账号管理解决方案
- OKHttpUtils-master:Android中增强型okHttp封装工具库
- 易语言快速执行系统工具专版源码解析
- 多智能体系统中图论的应用与探索
- 现浇钢筋砼空心楼板技术文件解析
- 基于MVP与Dagger2/RxJava的ColorfulNews新闻App开发