Apache Atlas 0.8.4安装与Hive、HBase元数据集成指南

"本文档详细介绍了Apache Atlas的元数据管理功能和安装过程，适用于hadoop2.8.5，hive1.2.1，hbase1.3.1的环境。文档涵盖了元数据概述，Atlas的基本介绍，其架构与原理，特征，安装步骤，以及如何导入Hive和HBase的元数据。还提到了一些可选的配置选项和使用界面以及RestAPI进行二次开发的信息。" Apache Atlas是大数据环境中一个关键的元数据管理工具，它为Hadoop生态系统提供了一整套元数据治理解决方案。元数据是关于数据的数据，对于管理和理解复杂的大数据环境至关重要。Atlas的主要目标是整合不同组件的元数据，实现统一的管控，并支持诸如数据资产目录、数据分类、搜索、血缘分析等高级功能。 Atlas的架构与原理涉及了多个层次，包括收集元数据、存储元数据、提供元数据服务以及实现元数据的治理策略。它支持元数据类型和实例的定义，允许用户对数据进行分类，追踪数据血缘，实现高效的搜索和发现功能，同时还包含安全和数据屏蔽机制，确保数据的合规性和隐私。 在安装Atlas时，首先需要准备合适的环境，包括Hadoop、Zookeeper、Kafka、HBase和Solr等组件。然后，从源码编译并安装Atlas，接着集成到上述各个框架中。特别是与HBase、Solr和Kafka的集成，使得Atlas能够与这些大数据存储和处理系统无缝协作，实现元数据的实时同步。 导入Hive和HBase的元数据是Atlas的重要应用场景。通过Atlas，可以方便地将Hive表和HBase表的元数据导入到系统中，以便进行进一步的管理和分析。此外，文档还提供了Atlas的一些常用配置选项，如调整内存设置和配置用户密码，以优化系统性能和安全性。 最后，用户可以通过Web界面来查询和管理元数据，例如查询Hive和HBase的库信息。对于开发者，Atlas提供的RestAPI则提供了更多的可能性，允许进行二次开发，构建定制化的元数据管理和分析应用。 Apache Atlas是一个强大的元数据管理平台，它为企业提供了一个统一的数据治理框架，有助于提升大数据环境中的数据质量和合规性，同时也为数据分析师和治理团队提供了更高效的工作方式。