LINQ to SQL查询语法与实战详解

需积分: 9 1 下载量 145 浏览量 更新于2024-09-10 收藏 206KB DOCX 举报
"LINQ_to_SQL语法及实例大全" LINQ (Language Integrated Query, 语言集成查询) 是.NET框架中的一种技术,它允许开发者使用类似SQL的语法在对象模型上进行查询。LINQ to SQL 是 LINQ 的一种具体实现,它将查询直接映射到SQL Server数据库,使得在.NET代码中处理数据库数据变得更加简洁和直观。本文将详细介绍LINQ to SQL的"Where"操作和"Select"/"Distinct"用法,并通过实例来加深理解。 Where操作 `Where`是LINQ中用于过滤数据的关键字,它接受一个谓词(即一个返回布尔值的表达式)作为参数,根据该谓词对数据源进行筛选。与SQL中的`WHERE`子句相似,`Where`用于限制查询结果的范围。 1. 简单形式 简单形式的`Where`通常用于基于单一条件的筛选。例如,找出所有位于伦敦的客户: ```csharp var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c; ``` 或者,找出1994年或之后雇用的员工: ```csharp var q = from e in db.Employees where e.HireDate >= new DateTime(1994, 1, 1) select e; ``` 2. 关系条件形式 在关系条件形式中,`Where`可以处理更复杂的逻辑,例如涉及多个属性的比较。如筛选库存量低于订货点且未断货的产品: ```csharp var q = from p in db.Products where p.UnitsInStock <= p.ReorderLevel && !p.Discontinued select p; ``` 或者,选择价格超过10或已停产的产品: ```csharp var q = from p in db.Products where p.UnitPrice > 10m || p.Discontinued select p; ``` 连续使用两个`Where`可以进一步细化条件,例如找出价格超过10且已停产的产品: ```csharp var q = db.Products.Where(p => p.UnitPrice > 10m).Where(p => p.Discontinued); ``` 3. First()形式 `First()`方法用于返回满足条件的第一个元素,等同于SQL中的`TOP(1)`。例如,获取表中的第一个发货方: ```csharp Shipper shipper = db.Shippers.First(); ``` 可以指定条件,如选择CustomerID为"BONAP"的客户: ```csharp Customer cust = db.Customers.First(c => c.CustomerID == "BONAP"); ``` 或者,找到运费大于10.00的首个订单: ```csharp Order ord = db.Orders.First(o => o.Freight > 10.00M); ``` Select操作和Distinct介绍 1. Select介绍1 `Select`操作用于投影查询结果,即将原始数据转换为新的类型或结构。例如,获取所有客户的名称: ```csharp var q = from c in db.Customers select c.CustomerName; ``` 2. Select介绍2 更复杂的情况下,`Select`可以用于创建匿名类型或者自定义类型实例: ```csharp var q = from c in db.Customers select new { Name = c.CustomerName, City = c.City }; ``` 3. Select介绍3和Distinct介绍 `Distinct`用于去除重复项,创建唯一的结果集。例如,获取所有不同的产品类别: ```csharp var categories = db.Products.Select(p => p.CategoryID).Distinct(); ``` 结合`Select`,可以先转换数据,再去除重复: ```csharp var cities = db.Customers.Select(c => c.City).Distinct(); ``` 通过这些实例,我们可以看到LINQ to SQL如何将面向对象的编程风格与数据库查询相结合,简化了数据访问的复杂性。掌握这些基本操作,开发者能够更加高效地处理数据库数据,提高代码的可读性和可维护性。