云计算大数据时代:现状、趋势与影响

4星 · 超过85%的资源 需积分: 34 52 下载量 75 浏览量 更新于2024-07-20 1 收藏 26.16MB PPTX 举报
"本文主要探讨了云计算和大数据的现状及未来发展趋势,强调了它们在中国经济发展中的重要作用,并通过案例分析展示了这些技术如何改变社会生活、工作和学习方式。文章还提到了中国IT市场的快速增长,尤其是移动互联网领域,以及云计算和大数据技术在支持这种增长中的关键作用。" 云计算和大数据是当前信息技术领域的两大核心驱动力,它们正深刻地塑造着现代社会的方方面面。云计算作为一种按需提供计算资源的服务模式,使得企业和个人无需自建数据中心,就能便捷地获取存储、计算和应用程序服务。这种模式降低了IT设施的初始投入,提高了资源利用率,同时也促进了创新和业务敏捷性。 大数据则关注于海量、高速、多样的信息资产,通过高级分析技术揭示其中的模式和洞察。大数据的应用已经渗透到各个行业,包括金融、医疗、零售和公共服务等。通过对大量数据的分析,企业能够优化决策、提升效率、创新产品和服务,并实现更精准的市场营销。 中国在信息技术领域取得了显著成就,尤其是云计算和大数据的应用。例如,通过构建智慧城市,利用云计算提供高效的城市管理服务,以及运用大数据进行社会问题的解决,如交通拥堵、公共卫生等。此外,移动互联网的快速发展,推动了智能终端的普及,使得云计算和大数据技术得以更广泛地应用。 在市场方面,中国IT市场规模持续扩大,移动互联网成为了主要的增长点。随着3G、4G乃至5G网络的发展,移动带宽大幅提高,为云计算和大数据应用提供了强有力的支持。同时,硬件设备的普及和价格下降,使得更多用户能够接入并使用这些技术。开源硬件和软件的崛起,也构建了一个开放的生态系统,加速了技术创新和应用的扩散。 云计算和大数据正以前所未有的速度推动中国的数字化转型,它们不仅改变了人们的生活方式,也在经济和社会发展中发挥了关键作用。随着技术的进一步发展,预计这两个领域将继续引领信息技术的趋势,催生更多新的商业模式和服务。
2022-12-24 上传
大数据与云计算 摘要:近年来,大数据和云计算已经成为社会各界关注的热点话题。秉承"按需服务"理 念的"云计算(Cloud computing)"正高速发展,"数据即资源"的"大数据(big data)"时代已经来临[1]。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求,需 要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行技术变革,形成适用于大数据收集、 存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。如何更好地管理和利用大数据已经成 为普遍关注的话题。大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑 战,数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。本文所提到的大数据包含着云计算,因为 云计算是支撑大数据的平台。 关键词: 大数据 云计算 数据分析 数据挖掘 引言 在学术界,大数据这一概念的提出相对较早。2008 年 9 月,《自然》杂志就推出了名为"大数据"( big data) 的专刊。2011 年5 月,麦肯锡全球研究院发布了名为《大数据: 创新、竞争和生产力的下一个前沿》(Big data: The next frontier for innovation,competition,and productivity)的研究报告,指出大数据将成为企业的核心资产,对海量数据的有效利用 将成为企业在竞争中取胜的最有力武器。2012 年,联合国发布大数据政务白皮书,指出大数据可以使用极为丰富的数据资源来对社会经 济进行前所未有的实时分析,帮助政府更好地响应社会和经济运行。2012 年 3 月 29日,奥巴马政府发布了《大数据研究与发展计划倡议》,宣布启动对大数据的研发计划 ,标志着美国把大数据提高到国家战略层面,将"大数据研究"上升为国家意志,对未来的 科技与经济发展必将带来深远影响。 大数据应用正在风靡全球,大数据精准营销成为企业掌舵者的口头禅,那么大数据真 的是无懈可击吗?答案显然是否定的。随着互联网和移动设备的普及,大数据已经在我们 的生活中无处不在,而有关大数据与隐私的问题也日益受到关注。毫无疑问,未来可以 获得的个人数据量越多,其中的信息量就越大。只要拥有了足够多的数据,我们甚至可 能发现有关于一个人的未来信息。另外市场是变化无常并且不可预期的,决策者的创造 性思维并不能通过数据得以体现,相反,大数据在压制创新。大数据搜集到的数据的真 实性也有待检验。一个人获得的数据和事实越多,预测就越有意义,人的判断也就显得 愈发重要。人类、数据集和算法的协同进化将最终决定"大数据"究竟是会创造新财富, 还是会摧毁旧价值。 本文首先介绍了云计算的相关概念,云计算为大数据的诞生创造了物质基础,从而引 出大数据的相关概念.通过大数据与云计算之间关系的比较,使读者对大数据与云计算有 一个清晰的了解。文章介绍了大数据特征、作用以及对大数据分析的方法理论,对大数 据的两种处理模式、处理流程以及关键技术进行了分析,提出MapReduce与关系数据库融 合技术,为未来大数据的工作提供了一个参考。 云计算简介 正如维克托教授所说,大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到 冰山的一角,绝大部分都隐藏在表面之下.而发掘数据价值、征服数据海洋的"动力"就是 云计算[2]。本章首先对云计算进行相关介绍。 1.1 云计算的概念 由于云计算是由不同的企业和研究机构同步推进的技术,所以关于云计算的定义有很 多,至今并没有一个公认的定义和标准。 结合国际 20 位专家的定义,Ian Foster 定义云计算为一个由规模经济驱动的大型分布式计算模型,在该模型中,抽象的、虚拟 化的、动态可伸缩的并可管理的计算资源、存储资源、平台和服务构成了一个资源池。 资源池中的资源通过互联网,按需提供给池外的用户。 文献[3]归纳的云计算定义为:云是由易于使用的虚拟资源构成的一个巨大资源池, 包括硬件资源、部署平台以及相应的服务。根据不同的负载,这些资源可以动态地重新配 置,以达到一个最理想的资源使用状态。资源池中的资源是按需付费的,服务提供商通 过服务等级协议(Service Level Agreement,SLA)保证用户的服务质量。 综合其他资料,可以将云计算归纳为:云计算以虚拟化技术为核心,虚拟化技术将共 享的硬件和软件资源抽象化成一个统一的资源池,通过互联网这个载体,向用户按需地 提供所需的资源.其特点在于多用户共享、大数据处理与大数据存储[8]。 云计算严格地来说并不是一种真正新的技术,而是并行计算(Parallel Computing,PC)等计算模式的进一步演进.由于云计算的主要标准和方案是由企业推进 的,也可以说云计算是分布式计算模型的商业实现。 1.2 云计算部署及服务模式 根据云计算服务对象范围的不同,云计算有四种部署模式(如图 1所示):私有云、社
2022-07-01 上传