MATLAB实现音频频谱分析与绘图脚本

资源摘要信息:"汉宁窗傅里叶变换matlab代码-spectrum:用于绘制音频频谱的MATLAB脚本" 知识点详细说明: 1. MATLAB编程及音频处理基础: MATLAB是一种用于数值计算、可视化以及编程的高级语言和交互式环境。在音频处理领域，MATLAB可用于读取、播放、分析和处理音频信号。该脚本展示了如何利用MATLAB对音频文件进行操作，包括绘制频谱图。 2. 频谱分析概念: 频谱是指信号的频率成分及其幅度的分布图。在音频分析中，频谱图通常用于展示不同频率成分的强度，从而帮助理解音频信号的特性。 3. 短时傅里叶变换(STFT): 短时傅里叶变换是分析非平稳信号频谱的常用方法，它可以揭示信号在不同时间窗口内的频率成分。在音频频谱分析中，STFT通过滑动窗口对音频信号进行局部化分析。 4. 汉宁窗函数: 汉宁窗（Hann window）是一种窗函数，用于减少信号处理中的频谱泄露现象。在STFT分析中，窗函数被应用到信号的每一小段上，以降低由于截断带来的边带效应。 5. MATLAB中的音频文件操作: MATLAB提供了读取和处理音频文件的功能，可以加载音频数据，对其进行分析，并执行播放等操作。 6. 刷新图(Refresh Fig)函数的自定义与应用: refreshFig.m以及其它类似函数提供了灵活的方式来定制频谱图的更新方式。用户可以通过替换这些函数来自定义频谱图的样式，比如使用不同的窗口函数或者调整频谱图的表现形式。 7. 频谱图的显示样式: 脚本支持不同的频谱图显示样式，例如条形图表示频谱，以及圆形频谱的展现形式。圆形频谱可能指的是将频谱以极坐标方式展示，可能用于更加直观地表示频谱数据。 8. 频谱图中音高的对应关系: 频谱图中每个小节对应12个等分的音高，这是音乐中的一个标准，比如在西方音乐体系中，以A4=440Hz作为基准频率。 9. 制作视频文件: 脚本提供了将频谱动态展示的视频文件保存的功能，这可能通过MATLAB的视频录制能力实现，为音频频谱的动态分析提供了另一种展示形式。 10. 系统开源概念: 提供源代码意味着该工具是开源的，用户可以访问、修改和分发源代码。这有助于社区共享知识和改进工具。 使用方法: - 启动MATLAB环境。 - 切换到包含脚本的文件夹路径下。 - 在MATLAB命令窗口中输入spectrum, spectrum2 或 spectrum3，根据需要执行相应的功能。 需要注意的是，该脚本在使用时依赖于特定的文件和文件夹结构，需要确保文件路径正确，以及相关函数文件（如refreshFig.m等）存在于相应路径下。