MATLAB R2015a 并行计算工具箱用户指南：多核与集群优化

Parallel Computing Toolbox User's Guide for Matlab.R2015a 是一款专为Matlab R2015a设计的工具箱用户指南，它提供了一套强大的并行计算解决方案，旨在帮助用户在多核处理器、GPU以及计算机集群上优化计算性能。这个工具箱的核心特性包括： 1. **并行编程**：通过使用并行for循环、特殊数组类型和并行化的数值算法，用户可以轻松地并行化MATLAB应用程序，而无需深入了解CUDA或MPI编程接口，降低了学习曲线，提高了代码的可读性和维护性。 2. **多核处理器利用**：工具箱允许用户利用多核台式机的处理能力，通过本地运行的worker实例（MATLAB计算引擎），实现计算任务的并行执行，从而显著提升计算效率。 3. **分布式计算**：用户可以无缝地在计算机集群或借助MATLAB Distributed Computing Server在网格计算环境中运行同一应用程序，实现大规模数据处理和并行仿真。 4. **Simulink集成**：工具箱与Simulink配合使用，使得模型的多个仿真可以并行执行，有助于加快整个系统的开发和测试流程。 5. **兼容性和支持**：文档提供了联系MathWorks的途径，包括官方网站、销售与服务信息、用户社区和技术支持，以便获取最新的产品更新和帮助解决问题。 6. **版权和许可**：该文档受版权保护，只能在遵循软件许可证协议的前提下使用。任何复制或再生产行为都必须得到MathWorks的书面许可，特别强调了对于美国联邦政府采购的适用条款，即软件被视为商业计算机软件或文档。 Parallel Computing Toolbox User's Guide for Matlab.R2015a是开发者和科研人员的重要资源，它不仅介绍了如何高效利用硬件资源，还提供了丰富的技术支持和指导，确保用户能够充分利用工具箱功能，提升其在MATLAB环境中的并行计算能力。