Matlab实现医学图像血管边缘增强与清晰化

在本篇论文中，"用Matlab处理医学图像：照亮血管边缘"，作者佘华煜带领通信07-1班的同学们展示了如何运用计算机图象处理技术，特别是Matlab工具，对含有血管的医学图像进行处理。论文的焦点在于实现两个目标：一是使血管显示更加清晰，二是突出血管边缘。学生们采用了一系列图像处理技术，包括但不限于直方图均衡化、空间预滤波、边缘检测（如Canny算子）以及图像锐化等步骤。 实验流程详细地描述了团队的分工合作：佘华煜作为组长负责前期资料搜集、会议安排和协调；罗欢协助调度，并编写了"照亮血管边缘"的相关代码；韦东苹主要编写此部分的代码并记录实验过程；王禹瑶负责源代码的汇总和实验过程记录，以及最终的考核总报告撰写；李海英则专攻"血管显示更加清晰"的代码编写和实验记录。 实验方法概述中，他们首先对原始图像进行直方图均衡化，增强图像对比度，以便更好地识别血管。接着，使用空间预滤波来平滑图像，减少噪声的影响。然后，通过Canny算子提取血管边缘，这是一种常用的边缘检测算法，能够精确地找到血管的轮廓。最后，通过锐化操作进一步强化血管边缘的视觉效果，同时与原图像进行代数运算，确保处理后的结果既保持图像细节又满足清晰度和边缘亮度的要求。 整个过程中，小组从2009年12月30日至2010年1月11日进行了密集的协作，包括资料搜集、策略讨论、代码编写和测试。通过这次实践，学生们不仅巩固了Matlab在图像处理中的应用技巧，也提高了团队合作和问题解决能力。 这篇论文提供了实用的实例，对于那些对医学图像处理和Matlab编程感兴趣的读者来说，是一个很好的学习参考，展示了如何利用Matlab的强大功能来提升医学图像的质量，便于后续的分析和诊断。