行车速度与路面响应：振弦式应变计在复合路面检测中的应用

"本文主要探讨了在人工智能和机器学习的背景下，针对移动荷载下的复合路面进行数值分析与检测技术的研究。研究重点在于提高路面结构评价的准确性和全面性，以及寻找经济有效的路面检测方法。 首先，文章指出传统的路面评估方法，如基于路面弯沉的指标，往往无法全面反映路面内部结构的实际情况，可能导致分析结果的不准确。因此，研究引入了有限元计算方法，通过数值模拟来深入分析路面内部的结构响应特性，为路面的维修和设计提供科学依据。有限元分析能够更精确地模拟路面在不同荷载下的受力状态，从而更好地理解路面的性能和耐久性。 其次，文章对现有的路面检测技术进行了评估。例如，光纤应变检测技术虽受到关注，但技术成熟度不高，成本高昂，不适合大规模试验研究。而电阻应变检测仪器虽然价格较低，但其稳定性和抗干扰能力不足，不适应复杂环境中的路面检测需求。在此基础上，研究选择了JMZX-215型埋入式混凝土应变计，因其具备良好的稳定性、抗干扰能力、高性价比和便捷的数据采集等优点。通过结构改良，解决了高温保护、防腐蚀、抗压和耐用性等问题，使其更适合应用于实际路面检测。 接着，文章通过数值计算分析了不同行车速度对路面结构响应的影响。结果显示，路面的位移和应力（应变）不仅与自身固有频率有关，还与加载时间等因素紧密关联。速度增加会导致路面响应降低，而慢速重载对路面的影响尤为显著。这为优化交通管理和路面设计提供了依据。 最后，通过比较检测数据和计算数据，验证了应变计检测方案的有效性。路面检测数据显示，路表弯沉满足设计要求，路面运行状况良好。然而，路面基层在荷载作用下的应变比面层大，尤其在重载情况下易进入塑性状态，显示了基层的脆弱性。这也证明了振弦式应变计在路面长期监测中的实用性，为未来路面管理提供了一种新的技术手段。 关键词：路面维修；路面检测；行车速度；振弦式应变计；长期监测" 这篇研究论文详细探讨了在人工智能和机器学习的科技背景下，如何利用数值分析方法和新型检测技术改进复合路面的维护策略。通过深入研究和实际应用，该研究为路面工程提供了科学的决策支持和技术创新，有助于提升公路设施的安全性、耐久性和经济效益。