NI Vision Builder AI入门:第七章灰度选板功能详解

需积分: 21 6 下载量 200 浏览量 更新于2024-09-09 收藏 2.16MB DOC 举报
在NI Vision Builder AI的入门教程中,第七章专门介绍了视觉助手3中的核心功能——灰度选板。灰度选板是强大的图像处理工具,提供了丰富的函数来调整和分析图像,包括: 1. **Lookup Table(查找表)**:这个功能用于改善图像的对比度和亮度。通过选择不同的模式,如均衡图像(Equalize)、反转图像(Reverse)、对数变换(Logarithmic)、指数变换(Exponential)等,可以针对性地增强暗区或亮区的表现。例如,平方(Square)和平方根(SquareRoot)操作可减少对比度的不均匀,而PowerX和Power1/X则可以通过幂运算改变亮度分布。 2. **Filters(滤波器)**:这部分与VBAI滤波器相似,用于执行常见的图像增强操作,如平滑、锐化或去除噪声。滤波器的功能包括但不限于模糊、锐化、高斯滤波等,有助于改善图像细节和清晰度。 3. **Gray Morphology(灰度形态学)**:这是一种通过分析像素邻域关系来改变图像形状的技术。灰度膨胀(Dilate)使像素变亮,当周围的像素更亮时;腐蚀(Erode)则相反,使像素变暗,周边像素较暗;灰度闭合(Close)则是先腐蚀后膨胀,用于填充小洞和消除孤立亮点。 4. **其他功能**:还包括FFT Filter(快速傅立叶滤波器),用于频率域处理,能进行频谱分析和滤波;Threshold(阈值)用于二值化处理,将图像分为前景和背景;Watershed Segmentation(分水岭分割)则是一种分割图像的算法,常用于识别边界和区域。 灰度选板是一个综合的图像处理平台,用户可以根据实际需求选择合适的函数,灵活地对图像进行预处理、特征提取和分析,从而支持更高级别的视觉应用和机器学习任务。理解并掌握这些功能对于AI项目开发至关重要,能够提升图像处理质量和效率。