对等云中信任驱动的多属性资源定位算法

"这篇论文研究了对等云环境中基于信任的多属性抉择资源定位算法，旨在提高资源查找的安全性和效率。作者针对对等云系统，提出了一种创新性的资源定位策略，该策略融合了信任机制，以保障节点安全和资源的有效性。论文指出，传统的资源定位方法主要适用于字符型资源的查找，而对数值型区间查找支持不足。因此，他们设计了一种区间数值型资源的Chord环定位策略，解决了这一问题。 论文还考虑到资源多条件检索的需求，为降低资源定位开销并加速查找过程，提出了单属性支配下的多属性并行查找算法。通过这种方式，算法能够在保持性能的同时，保持系统的稳定性。实验结果证明，所提出的算法在确保功能的前提下，能够有效地维持系统的稳定运行，并优化查找效率。 这篇论文发表在《系统工程理论与实践》2016年4月第36卷第4期上，doi: 10.12011/1000-6788(2016)04-1047-10。作者包括李文娟、吴继义、曹健和胡克勇，分别来自上海交通大学计算机科学技术系、华南理工大学计算机科学与工程学院以及北京邮电大学网络技术研究所。 文章的关键词包括“论文研究”、“信任”、“多属性抉择”、“资源定位”、“对等云”。内容涵盖了对等计算、云计算、资源管理、信任模型和分布式算法等多个IT领域的关键知识点。通过引入信任机制，论文解决了对等云环境中的安全性问题，而多属性并行查找算法则提升了资源查找的效率，这对构建更安全、高效的分布式云系统具有重要意义。"