Python办公自动化：openpyxl操作Excel详解

"该资源是一本关于如何使用Python进行办公自动化处理的教程，特别是操作Excel、Word和PDF文件。其中，第一部分详细介绍了如何利用openpyxl库来操作Excel文件，提供了大量的代码示例，包括读取表格内容、获取表格尺寸、访问单元格数据等基本操作。" 在Python中，自动化处理Office文档对于数据分析、报告生成和日常办公任务来说是非常实用的。`openpyxl`是Python中用于处理Microsoft Excel `.xlsx`文件的一个强大库，它支持读取、写入甚至修改Excel工作簿。以下是对`openpyxl`操作Excel的一些关键知识点： 1. **打开和读取Excel文件**： 使用`load_workbook`函数可以加载Excel文件。例如： ```python from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook(filename="test.xlsx") ``` 2. **获取工作表（sheet）**： `workbook.sheetnames`可以返回所有工作表的名字列表。要根据名称获取特定工作表，可以这样做： ```python sheet = workbook["Sheet1"] ``` 3. **获取工作表的尺寸**： `sheet.dimensions`返回一个字符串，表示工作表的行数和列数。例如，"A1:Z10"表示10行26列。 4. **访问单元格数据**： - **通过坐标方式**：`sheet["A1"]`会返回`A1`单元格的对象，其`.value`属性包含单元格的值。 - **通过行和列索引方式**：`sheet.cell(row=1, column=1)`也会返回`A1`单元格对象，适用于动态获取。 5. **读取单元格数据**： ```python cell1 = sheet["A1"] cell2 = sheet["C11"] print(cell1.value, cell2.value) ``` 或者使用`cell`方法： ```python cell1 = sheet.cell(row=1, column=1) cell2 = sheet.cell(row=11, column=3) print(cell1.value, cell2.value) ``` 这些基础知识构成了使用Python进行Excel文件操作的基础。通过`openpyxl`，你可以执行更复杂的任务，比如创建新的工作表，填充数据，应用公式，样式设置，以及读取和写入数据。对于Word和PDF的操作，Python也有对应的库如`python-docx`和`PyPDF2`，它们分别用于处理Word文档和PDF文件，实现文档的创建、修改、合并等操作。 学习这些技能，可以帮助你提高办公效率，尤其是当你需要批量处理数据或自动生成报告时。同时，结合Python的数据分析库如Pandas，可以进一步提升数据处理能力，使得办公自动化更加高效和智能化。