AWR分析深度解析:揭示数据库性能关键指标
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更新于2024-07-29
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"AWR(Automatic Workload Repository)是Oracle数据库的一个重要监控工具,用于收集和分析数据库的性能数据,帮助DBA识别性能瓶颈。它提供了详细的报告,包含数据库活动、资源使用情况、等待事件等多个方面的信息。"
在AWR报告中,"SnapId" 和 "SnapTime" 分别代表快照ID和快照时间,快照是AWR收集性能数据的两个时间点,通过对比这两个时间点的数据变化,可以了解数据库在特定时间范围内的性能表现。例如,本例中的"BeginSnap"是2678,对应于25日14:04:50,而"EndSnap"是2680,对应于15:23:37,这78.79分钟的时间段内,数据库的"DBTime"为11.05分钟,表明在这段期间数据库处理用户工作负载所用的时间。
"DBTime"是数据库处理用户事务所消耗的时间,不包括Oracle后台进程的开销。如果"DBTime"远小于"Elapsed"时间,意味着数据库大部分时间处于空闲状态,CPU利用率低。在这个例子中,CPU利用率仅为2%,说明系统负载极低。然而,对于批量处理系统,性能分析需选取工作负载集中的时间段,否则快照周期可能包含大量数据库空闲时间,导致分析结果不准确。
"CacheSizes"部分展示了SGA(System Global Area)各组件的大小,如Buffer Cache、Shared Pool和Log Buffer。Buffer Cache用于缓存数据块,减少I/O操作;Shared Pool主要存储解析后的SQL语句、PL/SQL代码以及数据字典信息。优化Shared Pool大小对于减少解析错误和提高性能至关重要,因为Library Cache和Dictionary Cache的缓存命中率对性能影响较大。
"LoadProfile"部分则展示了数据库每秒和每次事务的资源消耗,例如"Redo size"指的是重做日志的写入量,反映了数据库的事务修改活动程度。这些指标有助于识别数据库的热点活动和资源瓶颈。
AWR报告提供了全面的性能视角,帮助DBA理解数据库的工作模式,定位性能问题,并进行相应的优化调整。在实际应用中,应根据业务特点选择合适的时间段来收集快照,以便获取最具代表性的性能数据。同时,深入理解报告中的各项指标,可以更有效地提升数据库的运行效率。
2014-09-19 上传
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2024-10-25 上传
chengh628
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