基于频域特性的时间交替ADC时间误差盲校准新法

本文主要探讨了时间交替模数转换器（TIADC）中通道间时间误差的校正问题，这是一个关键的挑战，因为时间误差可能会显著影响TIADC的性能，特别是在高精度测量或高速数据传输中。研究者刘素娟、齐佩佩和王俊山针对这一问题提出了一个创新的盲校正方法。 他们的方法基于TIADC系统输出信号与模拟输入信号在频域的特性分析。具体而言，他们利用泰勒级数展开，通过对输出信号与理想信号的频域差异进行建模，找到了时间误差信号的频域表达式。这种方法的独特之处在于它不需要额外的补偿结构或者专门的校准信号，而是采用自适应滤波器技术来估计并消除误差信号，这显著降低了设计复杂度和硬件需求。 通过实验证明，该盲校正方法能够显著提升输出信号的无杂散动态范围（SFDR），在实验中达到了77dB以上。这意味着对于TIADC系统来说，信号质量得到了显著改善，且其对输入信号频率具有很好的适应性，不受频率变化的影响。此外，校正过程对量化噪声的敏感度较低，进一步提高了整体的稳定性。 本文的研究成果对于TIADC的设计优化具有重要意义，特别是在那些对时间和频率准确性有严格要求的应用中，如通信、信号处理和精密测量等领域。通过这种基于频率特性的盲校正方法，设计者可以更有效地减少时间误差，提高系统的整体性能和可靠性。 关键词：时间交替模数转换（TIADC）、时间误差、校正、最小均方误差（LMS）和自适应滤波器技术都贯穿于整个研究过程中，显示了作者们对这些关键技术的深入理解和应用。该研究成果对于TIADC领域的理论发展和实际应用都有着积极的推动作用。