Python疫情数据分析与可视化教程及源码包

资源摘要信息: "新冠肺炎疫情数据分析与可视化python完整课设和代码+报告.zip" 是一份由计算机、电子信息工程、数学等专业的大学生在导师指导下完成的课程设计项目。该资源针对的适用人群包括计算机科学与技术、电子信息工程、数学及相关专业的大学生，旨在用于课程设计、期末大作业或毕业设计，并可以作为参考资料。该课程设计项目以新冠肺炎疫情为背景，利用Python语言进行数据分析与可视化，通过实践性的学习，帮助学生深化对数据分析、编程以及数据可视化的理解和应用。项目经过导师的指导，并得到了认可和高分评价（98分），因此具有一定的参考价值。 从标题、描述以及文件名称中，我们可以提取以下几点重要知识点： 1. Python编程：该资源强调了使用Python作为工具进行数据分析和可视化的技能。Python因其在数据分析领域的强大生态系统（如Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn库）而成为数据分析的首选语言。 2. 数据分析：数据分析是提取信息和决策制定的过程，它涉及对数据的收集、清洗、分析和解释。在该资源中，分析的主题是新冠肺炎疫情数据，这是当前全球关注的热点问题。 3. 数据可视化：数据可视化是将复杂的数据集以图表、图形和其他视觉元素的形式展现出来，以便于理解和交流。该资源中提到的“可视化”表明项目包括将疫情数据分析结果转换成可视化图形，如柱状图、折线图、地图、散点图等。 4. 新冠肺炎疫情：资源聚焦于新冠疫情的数据分析，这是近年来全球面临的重大公共卫生事件。通过分析疫情相关数据，可以为疫情防控和政策制定提供支持，理解疫情的传播模式和影响。 5. 源码参考：资源中提到包含源代码，意味着学生可以参考、学习并可能用于改进现有的Python脚本或进行进一步的数据探索。 6. 教育应用：资源的受众是高校学生，反映了它作为教学资源的潜在价值。对于准备课程设计、期末大作业或毕业设计的学生来说，这是一个很好的实践案例。 文件名称“COVID-19-NLP-vis-master”暗示了资源可能还涉及自然语言处理（NLP）的技术，这表明在疫情数据分析中，可能包含了对社交媒体、新闻报道等文本数据的处理和分析，以获取疫情相关的情绪、趋势和信息。 综上所述，这份资源为相关专业的大学生提供了一个完整的项目案例，不仅涵盖了Python编程、数据分析和可视化的实际应用，还结合了当前重要的公共卫生议题。通过对该资源的学习和应用，学生可以提高解决实际问题的能力，并为未来的职业生涯打下坚实的基础。