"C#数据结构(非大学教材,真正面向程序开发人员)是一本专为C#程序员设计的数据结构和算法学习指南。不同于传统的大学教材,这本书针对C#语言的特点,结合.NET框架中的数据结构类(集合类),如Array、ArrayList、Collection、Stack、Queue、Hashtable和SortedList等进行讲解。作者强调了在实际开发中理解和使用数据结构的重要性,通过实例展示如何利用这些工具解决实际问题,而不是仅仅停留在理论层面。书中的内容不涉及复杂的数学分析,而是通过简单的性能测试来比较不同数据结构和算法的效率。读者需要具备基本的C#语言知识,如果熟悉面向对象编程则更佳。全书共分为多个章节,逐步深入介绍数据结构和算法,第1章介绍了数据结构的基本概念、线性和非线性集合、泛型编程,特别是C# 2.0及更高版本中的泛型数据结构库。第2章则详细探讨了数组和Array类的使用。"
这本书的知识点包括:
1. **数据结构与算法**:对于程序员来说,理解和掌握数据结构与算法是提升编程能力的关键,它们是解决问题的基础。
2. **C#语言背景**:由于C#语言在.NET框架中的重要地位,此书特别针对C#程序员,结合.NET框架库中的数据结构类进行教学。
3. **面向C#开发者**:书中的例子和解释都是基于C#语言,旨在帮助C#开发者更好地理解和应用数据结构。
4. **泛型编程**:介绍C#中的泛型概念,这是一种强大的特性,允许创建可以适用于多种数据类型的类和方法,增强了代码的复用性。
5. **集合类**:讨论了.NET框架中的集合类,如Array、ArrayList、Collection、Stack、Queue、Hashtable和SortedList,以及它们在不同场景下的应用。
6. **实际问题解决**:通过具体的示例展示如何使用数据结构来解决实际问题,如堆栈在数制转换中的应用。
7. **性能比较**:通过简单的性能测试评估数据结构和算法的效率,而不是进行深度的数学分析(如大O分析)。
8. **前提条件**:阅读本书需要对C#语言有基本的了解,对面向对象编程有一定的认识。
9. **章节组织**:书中章节结构清晰,从数据结构的基础概念开始,逐步深入到具体的数据结构实现和应用。
10. **数组回顾**:第二章详细讲解了数组的构造方法和Array类的特性,这对于理解其他数据结构非常重要。
这本书是C#程序员提升技能,深入理解数据结构和算法的理想资源,它以实践为导向,避免了过于理论化的讲解,更贴近实际开发需求。