Apache Atlas 2.1.0 版本血缘管理编译包发布

资源摘要信息:"Apache Atlas是一个开源的元数据管理和数据治理框架，它提供了对数据血缘（数据的来源和去向）的可视化管理，支持数据的安全性、隐私性和合规性管理。在Apache Atlas 2.1.0版本中，该工具编译包含了与不同大数据组件版本兼容的特定编译包，这些组件包括Hadoop、HBase、Solr、Hive、Kafka和Zookeeper。 具体到编译包中提到的各个组件版本，以下是详细知识点： 1. hadoop.version 3.0.0 Hadoop 3.0.0是Apache Hadoop的一个重要版本更新，它提供了许多新特性，如对HDFS联邦的支持、增加了YARN资源管理器的容错性和扩展性，以及对GPU计算的支持等。在与Atlas的集成中，这意味着用户可以跟踪与Hadoop分布式文件系统(HDFS)中存储数据相关的元数据和血缘信息。 2. hbase.version 2.1.0 HBase 2.1.0是Apache HBase的稳定版本，它是一个分布式的、可扩展的、非关系型数据库，建立在Hadoop文件系统之上。该版本改进了查询性能和管理功能，增强了对HBase表的元数据和数据血缘的管理能力。 3. solr.version 7.4.0 Solr 7.4.0是Apache Solr的最新稳定版本，它是基于Lucene的搜索平台，用于企业搜索。在数据血缘方面，Solr可以与Atlas集成，以便于跟踪索引数据的来源和依赖关系，从而在数据搜索应用中提供更高质量的元数据管理。 4. hive.version 3.1.0 Hive 3.1.0是一个开源的数据仓库软件，用于在Hadoop上提供数据摘要、查询和分析。Hive提供了SQL接口，即HiveQL，用于处理大规模数据集。通过与Atlas的集成，可以实现对Hive数据处理流程的血缘关系追踪，包括数据输入、转换过程和输出结果。 5. kafka.version 2.2.1 Kafka 2.2.1是Apache Kafka的稳定版本，它是一个分布式流处理平台，具有高吞吐量、可持久化和可扩展的特点。Kafka通常用于构建实时数据管道和流应用程序。Atlas与Kafka集成后，能够追踪消息数据的流向和处理链路，从而提供数据的完整血缘视图。 6. zookeeper.version 3.4.5 ZooKeeper 3.4.5是Apache ZooKeeper的一个稳定版本，它是一个开源的分布式协调服务，用于维护配置信息、命名、提供分布式同步以及提供组服务等。ZooKeeper在大数据生态系统中扮演着重要角色，Atlas通过集成ZooKeeper，能够跟踪集群配置变更和集群成员间的依赖关系。 上述的各个组件版本说明了atlas 血缘管理编译包是一个综合性的工具，可以提供在Hadoop生态体系中的各种数据处理组件的元数据和血缘信息的统一管理。Apache Atlas通过这种方式帮助组织加强数据治理，从而提高数据的质量和可靠性，这对于数据密集型的组织来说至关重要。此外，它也支持数据生命周期管理，数据的发现和分类，以及合规性和安全性政策的执行。"