连续小波变换提升飞行器结构模态参数辨识精度

本文主要探讨了2008年发表在《北京航空航天大学学报》的一篇关于飞行器结构模态参数辨识的论文，标题为"基于连续小波变换的飞行器结构模态参数辨识"。作者武晓东和邓忠民来自北京航空航天大学宇航学院，他们提出了一个创新的多输入多输出(MIMO)方法，利用连续小波变换进行结构模态参数识别。 在传统的飞行器结构模态分析中，动态特性通常是通过实验测量或数值仿真得到的。然而，该研究将连续小波变换应用于飞行器的离散运动方程，构建了一个小波域下的系统自动回归(AR)模型。这个模型中的系数矩阵直接反映了系统的动力学特性，通过最小二乘法可以有效地估计出来。与传统的基于小波变换的方法相比，该方法充分利用了连续小波的时移共变性，这意味着它能够更好地捕捉到信号随时间的变化，以及小波变换的滤波特性，从而提高辨识的准确性和效率。 作者强调，辨识过程中采用优化算法进一步提升了精度和稳定性，这在实际工程应用中至关重要。这种方法的计算精度和稳定性得到了仿真结果的支持，证明其适用于飞行器结构模态参数的精确辨识。研究的关键术语包括小波变换、辨识和动力学响应，这些概念在文中起到了核心作用，是理解和评估该方法技术基础的关键。 这篇论文对于飞行器结构健康监测和故障诊断等领域具有重要的理论价值和实践意义，展示了小波变换技术在现代航空工程中的应用潜力。通过这种方法，工程师们能够更准确地识别和分析飞行器结构的振动模式，有助于提高飞行器的安全性和可靠性。