安徽区域经济差异的多元统计分析：因子与聚类方法

本文主要探讨了"区域经济差异的多元统计分析"这一主题，针对安徽省的经济状况进行了深入研究。作者汪潘义和王骑选取了经济、教育和人力资源、交通状况以及医疗等四个关键系统，共计41个经济指标，借助社会统计软件包SPSS 13.0进行分析。 在研究过程中，作者首先采用了因子分析的方法。因子分析是一种统计技术，它将众多相关指标归结为少数几个公共因子或维度，这些因子能够解释数据的主要变异和结构。通过对各系统内部指标的分析，作者提取出这些公共因子，以便更好地理解各市经济的共同特征和驱动因素。 接着，作者对各市在每个因子上的得分进行排序，这有助于识别出哪些地区在特定领域表现突出，哪些则有待改进。进一步地，他们将各市的因子综合得分作为新的指标，以此为基础进行聚类分析。聚类分析是一种数据挖掘工具，通过相似性或差异性将对象分组，使同一组内的对象彼此相似，而不同组之间的差异较大。 通过聚类分析，作者能够对安徽省各市的经济状况进行更为精细的分类和评估，从而揭示出区域间的经济模式和差异。这种分析不仅提供了对各市经济发展状况的整体视角，还为政策制定者提供了有针对性的决策依据，如可能针对不同的集群提出不同的经济发展策略或扶持措施。 本文的核心内容是利用多元统计分析，特别是因子分析和聚类分析，来揭示安徽省区域间的经济差异，为政策制定和区域协调发展提供科学依据。这项研究对于理解和解决区域经济不平衡问题具有重要的理论和实践意义。