E-R与关系模型对照表：数据库设计关键术语解析

数据库设计是信息系统开发的重要阶段，它涉及从需求分析到物理实现的全过程。本文主要聚焦于E-R模型（实体-关系模型）与关系模型的基本术语对照，以及这两个模型在数据库设计中的应用。 E-R模型是一种常用的数据库设计工具，它通过实体（Entity）、属性（Attribute）和联系（Relationship）来描述现实世界中的对象及其关系。实体代表实际存在的事物，例如客户、订单等，属性则是描述实体特性的具体信息，如客户的姓名、年龄等。实体集则是一组具有相同属性的实体集合，如所有客户构成一个客户实体集。在E-R模型中，实体型（Entity Type）通常表示为一个实体的名称及其属性列表，而码（Key）则用来唯一标识实体，可能是单个属性或一组属性组合。 关系模型是另一种数据建模方式，它将实体和属性映射为二维表中的元组（Tuple），表的列对应属性，行则代表实体实例。关系模型使用关系名（关系模式）来定义数据的结构，如"客户"（Customer（Name, Age））。域（Domain）表示属性的取值范围，关键字（也称为主键或候选键）用于唯一标识元组。外部关键字（Foreign Key）则表示与其他关系之间的连接，反映实体间的依赖关系。 在数据库设计阶段，需求的获取是一个关键步骤。这包括与潜在用户交流、分析现有系统问题、阅读文档、市场调研等多种途径。需求文档应详细记录业务需求，包括背景、业务目标、客户期望、风险和解决方案的概述。设计阶段分为几个层次，首先是概念结构设计，通过E-R图表达数据间的关系；接着是逻辑结构设计，选择关系模型或其他数据模型如对象关系模型；物理设计则关注存储安排和访问路径优化。实施阶段涉及模式编写、数据装载、测试运行，以及后期的维护、性能监测和数据管理。 西北农林科技大学和福建工程学院的课程资料强调了需求获取的重要性，并列举了一系列获取需求的方法，从直接用户访谈到分析用户工作场景，确保需求的全面性和准确性。在整个设计过程中，数据处理设计需与数据库设计紧密协同，确保系统的整体功能和效率。 总结来说，数据库设计是通过E-R模型和关系模型等工具，根据用户需求和业务场景，构建出满足功能需求、符合性能要求的数据库结构，这个过程涵盖了需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和实施等多个步骤。