MDX基础教程：成员与子成员的运用

"这篇MDX学习笔记主要涵盖了MDX（多维表达式）的基本用法，包括members和Children的使用，以及如何在一个轴上显示多个元组和添加不同维度来展示结果。" MDX是多维数据查询的语言，主要用于OLAP（在线分析处理）系统，如Microsoft Analysis Services。在MDX中，我们可以通过成员（members）和子成员（children）操作来处理多维数据。 1. Members与Children的用法： 在MDX中，`members`关键字用于获取某个层级的所有成员，例如 `[客户].[全名].members` 将返回`[客户].[全名]`层级的所有客户。这将使得在结果集中展示每个客户的销售量，而不仅仅是所有客户的总和。而`children`属性则用于获取成员的直接子成员，例如 `[客户].[全名].children` 会显示所有客户的子客户，即每个客户的销售量，不包含总的销售量。 2. 显示非空记录： 使用 `NONEMPTY` 函数可以过滤掉与度量值为空的记录。例如 `NONEMPTY[客户].[全名].children` 只会显示有销售数据的客户，排除了没有销售记录的null值。 3. 一个轴上显示多个元组： 在MDX中，可以在一个轴上指定多个度量，通过大括号 `{}` 来组合这些度量。例如，`{[Measures].[InternetSalesCount],[Measures].[SalesAmount]}` 将同时显示互联网销售计数和销售额，提供更丰富的分析视图。 4. 添加不同维度展示结果： MDX允许在同一查询中结合多个维度进行分析。如果要按客户和产品维度划分度量值，可以这样做： ``` select {[Measures].[InternetSalesCount],[Measures].[SalesAmount]} on columns, NONEMPTY[客户].[全名].children on rows, NONEMPTY[产品].[ModelName].children on columns from [AdventureWorksDW] ``` 这样，结果将按照客户和产品的组合展示`[Measures].[InternetSalesCount]`和`[Measures].[SalesAmount]`的值，提供更为细致的销售分析。 通过这些基本操作，我们可以构建复杂的多维查询，以满足不同的业务分析需求。在实际应用中，MDX可以结合各种条件、过滤器和其他函数，以实现灵活的数据钻取、切片和切块等高级分析功能。对于OLAP系统的用户和开发人员来说，深入理解MDX是至关重要的。