关系数据库建模方法与OLTP OLAP对比解析

"1第一部分 关系数据库建模方法（2011.11.29新版）" 本文档主要介绍了关系数据库建模方法，适用于2011年11月29日的新版更新。关系数据库建模是数据库设计的基础，它涉及将现实世界中的实体和它们之间的关系转化为数据模型的过程。这一过程对于确保数据的一致性、完整性和可维护性至关重要。 在关系数据库建模中，最常用的方法是实体-联系（ER）模型。ER模型通过实体、属性和联系来表示现实世界的对象和它们之间的关系。在ER模型中，实体代表具有特定属性的对象，联系则描述了实体之间的关联。通过ER模型，可以清晰地定义数据库的结构，便于理解和实现。 文档中提到，数据库开发人员的工作范畴不仅包括数据库的设计，还涵盖了日常操作处理、分析决策、数据仓库构建和数据挖掘等。在商业智能（BI）系统中，两种主要的数据库类型是在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）。OLTP数据库主要用于日常事务处理，如零售交易或银行交易，强调快速响应时间和高并发能力。而OLAP数据库则针对决策支持系统，用于复杂的分析查询，通常包含大量历史数据，采用如星型或雪花模式的多维数据结构。 OLTP和OLAP的运行特点有显著差异。OLTP系统通常处理大量的小型事务，关注的是单次操作的响应时间，而OLAP系统则处理大型分析查询，更注重系统的吞吐量。由于其性质不同，OLTP数据库可能需要较大的共享全局区（SGA），而OLAP可能需要较大的程序全局区（PGA）。此外，OLTP系统的并发控制更加严格，而OLAP系统往往可以接受较低的并发度，因为它们通常服务于较少但需要执行复杂查询的决策人员。 为了优化性能和避免相互干扰，OLTP和OLAP数据库经常部署在不同的服务器上，形成所谓的“部署分离”。这种分离可以保证各自系统的性能需求得到满足，避免业务生产与分析决策之间的资源竞争。 关系数据库建模方法是IT专业人士必须掌握的关键技能之一，它对确保高效、可靠的数据管理和服务有着深远的影响。通过理解并熟练运用ER模型、OLTP与OLAP的概念，开发者可以更好地设计和实现适应不同业务需求的数据库系统。