分布式数据库设计：分段与分配策略

"分布结果(A)-分布式数据库设计" 在分布式数据库设计中，主要涉及的是如何在多台计算机之间有效地分布和管理数据，以提高系统的性能、可用性和可扩展性。分布式数据库系统通常由多个站点组成，每个站点拥有自己的局部数据库，并通过网络连接协同工作。 1. 数据分布和程序分布：在分布式数据库设计中，数据和应用程序可以有不同的分布策略。数据分布是指将一个全局数据库分散到多个独立的物理位置，而程序分布则是指应用逻辑在各个站点上的部署。分布式数据库管理系统(DDBMS)通常在每个存储数据的站点上都有一份副本，以支持本地数据访问，减少网络通信。 2. 分布式系统设计的三维考虑：这三个维度分别是共享维（数据是否共享，以及数据和程序是否共享）、访问模式维（静态模式或动态模式，涉及查询处理和分布式数据库设计）和访问模式知识维（用户对访问模式的了解程度）。 3. 分布式数据库设计过程：从上至下的设计方法通常从全局概念模式开始，经过需求分析、概念设计、视图设计、分布设计和物理设计，最终实现用户接口。而自下而上的设计方法则是从现有的、可能异构的数据库集合出发，逐步整合信息并进行分布设计。 4. 分段和分配：分段是将全局关系分割成多个片段，每个片段包含一部分数据；分配则是决定这些片段应放在哪个站点上。设计的目标通常是为了优化响应时间、吞吐量、费用等因素。 5. 分段原则：完整性确保所有数据都在至少一个片段中，不相交性保证片段间没有数据重叠，重构性意味着可以通过片段重新组合得到原始关系。 6. 举例：如职工关系E，可以根据地理位置(loc)将数据分布在不同的站点上。对于特定查询，如按地点检索员工信息，这种分布可以提高查询效率。 7. 分布选择比较：全复制、部分复制和无复制是常见的分布策略。全复制在所有站点上都有完整的数据副本，适用于查询处理简单的情况；部分复制只复制部分数据，适合于数据访问模式已知；无复制则尽可能避免数据复制，但管理和并发控制更复杂。 8. 实用性因素：在选择分布策略时，还需要考虑查询处理的复杂性、目录管理的便捷性、并发控制的难度、系统的可靠性以及实用性。 分布式数据库设计是一个综合考虑数据分布、程序分布、系统性能和用户需求的复杂过程。设计师需要根据具体业务场景选择合适的分段和分配策略，以达到最佳的系统性能和用户体验。