理解MDX：多维查询语言的关键概念解析

"MDX语言参考，适用于初学者，介绍维度建模术语和概念，如数据库维度、维度属性、成员、度量值等，与SQL Server Analysis Services相关。" MDX，全称Multidimensional Expressions，是一种用于查询和操作多维数据集的语言，广泛应用于数据分析和商业智能领域。在MDX中，我们主要打交道的是维度、度量值、成员和层次结构等核心概念。 1. **数据库维度**：数据库维度是基于实际数据库中的表或视图构建的，它由一组维度属性组成，并通过键属性与事实数据关联。这些维度提供了分析数据的结构。 2. **维度属性**：维度属性是维度的组成部分，对应于维度表的列，如客户名称、月份名称等。它们定义了数据的分类和分组。 3. **成员**：成员是维度属性的实例，可以是度量值维度或非度量值维度中的值。成员可以是叶成员（最底层，无子成员）、父成员（包含子成员）、数据成员（在父子层次结构中）或"(全部)"成员（代表整个层次结构或维度）。 4. **度量值**：度量值是多维数据集的核心，通常来自事实表，表示要分析的数量，可以是数字或字符串。度量值可以是计数、总和、平均等统计结果。 5. **Measures维度**：Measures维度是一个特殊维度，它包含了所有的度量值。当查询多维数据集时，度量值通常是计算的焦点。 6. **度量值组**：度量值组是SQL Server Analysis Services中的一组相关度量值，可能来自同一个事实表。一个多维数据集可以包含多个度量值组。 7. **"(全部)"成员**："(全部)"成员代表了一个属性层次结构或用户定义层次结构的所有成员的聚合值，它可以是任何维度属性的全集。 8. **计算成员**：计算成员是在查询过程中动态创建的，可以基于其他成员的计算结果。它们可以在MDX查询或计算脚本中定义，并可以存储在服务器上供后续使用。 9. **数据成员**：在父子层次结构中，数据成员是具有具体数据值的成员，它们与父成员相关联，但不包含子成员的聚合。 10. **父成员**：父成员是层次结构中包含其子成员的成员，它们通常代表了子成员的汇总信息。 11. **叶成员**：叶成员位于层次结构的最底层，没有子成员，它们通常包含最具体的度量值。 理解这些基本概念对于编写MDX查询至关重要，因为它们构成了查询的构建块。通过组合这些元素，你可以构造复杂的查询来探索和分析多维数据集，从而提取有价值的业务洞察。在SQL Server Analysis Services中，MDX是与OLAP立方体交互的主要语言，用于报告、仪表板和自定义分析。