Python数据分析进阶：从Excel到数据输出详解

本资源是一本名为《从Excel到Python——数据分析进阶指南》的书籍，作者王彦平（蓝鲸），专注于网站数据分析实践。书中详细介绍了数据分析的基本步骤和进阶技术，共分为九个章节： 1. **生成数据表**：章节内容可能涵盖了如何从原始数据源收集和整理数据，形成结构化的数据表，以便后续分析。 2. **数据表检查**：这部分可能会讨论如何检查数据的完整性、一致性，以及识别潜在错误或缺失值。 3. **数据表清洗**：章节内容可能涉及数据清洗的过程，如处理异常值、重复数据，以及标准化格式等问题。 4. **数据预处理**：介绍如何对数据进行转换、归一化、编码等操作，以适应分析模型的要求。 5. **数据提取**：涵盖了如何从大型数据集中有效地抽取所需信息，可能是利用SQL查询或者其他工具。 6. **数据筛选**：教授如何根据特定条件对数据进行筛选，以便聚焦于关键指标或感兴趣的子集。 7. **数据汇总**：可能涵盖数据整合、聚合计算，帮助读者理解总体趋势和模式。 8. **数据统计**：深入探讨各种统计方法，如描述性统计、推断性统计等，以得出有价值的信息。 9. **数据输出**：讲解如何将分析结果以报告、图表等形式呈现出来，使非技术人员也能理解。 案例部分，书中通过分析990万次骑行数据，具体展示了纽约自行车共享系统的使用情况，这是实际应用数据分析的一个生动示例。 书中的核心理念强调了用户体验在数据分析中的重要性，遵循GIGO原则（Garbage In Garbage Out，输入什么得到什么），并且重视追踪代码的设计，确保业务和数据的紧密连接。作者王彦平是一位经验丰富的专家，拥有Google Analytics认证，并出版过多本数据分析领域的著作，包括针对初学者的《人人都是网站分析师》。 通过阅读这本书，读者可以从基础的Excel技能过渡到Python等更高级的数据分析工具，掌握一套完整的数据分析流程，以数据驱动决策并提升网站价值。