深入解析LoadRunner测试结果的关键指标与应用

深入理解LoadRunner测试结果是一篇旨在帮助LoadRunner用户全面解析和利用测试数据的文章，作者李康主要关注三个方面：测试场景信息、虚拟用户交易统计和服务器监控数据统计。本文假定读者已经具备一定的LoadRunner基础知识，包括了解其架构、测试执行流程、脚本开发、实时监控器设置、交易数据收集和用户性能数据获取方法。 首先，测试场景信息是核心部分。LoadRunner测试结果会存储在一个与测试名称相对应的目录中，例如，对于名为"Result1"的测试，其结果位于C:\Sample\Results\Result1。主文件名为Result1.lrr，这是一种类INI格式的文件，包含了诸如时间区、开始时间、停止时间等关键信息，如下面的例子所示： ```ini [Scenario] Time_Zone=28800 Start_time=1075066329 Daylight_Bias=# Stop_time=# ``` 其次，虚拟用户交易统计涉及每个用户在模拟环境中执行的事务数量、响应时间和成功率等数据，这对于评估系统在高并发情况下的性能至关重要。这些信息通常可以用来识别瓶颈、优化性能瓶颈点和衡量系统的吞吐量。 最后，服务器监控数据统计则关注系统资源的使用情况，如CPU、内存、磁盘I/O和网络流量等，这些数据有助于开发者理解系统在负载压力下的响应能力和健康状况，以便进行性能调优和故障排查。 为了更好地利用这些信息，文章建议读者熟悉LoadRunner的实时监控器设置，以便实时查看和分析测试过程中的性能指标。同时，对于希望将LoadRunner测试结果整合到企业自建的数据展示平台的开发人员，本文提供的知识尤为有用。 在阅读本文前，确保你已经掌握了LoadRunner的基础配置和操作，这样可以更有效地利用文章中的内容来提升测试效率和深度分析性能数据。如有任何疑问，可通过邮件kang.li@mercury.com或MSN expatriate_lee@msn.com与作者联系。