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用.NET 5探索大数据与机器学习实战:ApacheSpark应用
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更新于2024-06-26
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标题:"全]用.NET 5 体验大数据和机器学习.docx" 描述文件介绍了如何使用.NET 5这个现代的开发框架来涉足大数据和机器学习领域。在这个文档中,着重讲解了大数据的基本概念和其与传统工作负载的区别,特别是"3V"模型(Volume容量、Velocity速度、Variety多样性),强调了大数据处理中的高效性和可扩展性。 大数据解决方案的核心在于处理海量、复杂且实时变化的数据,例如Apache Spark,它是一个强大的开源分析引擎,特别适合内存处理大规模数据,提供卓越的性能。.NETforSpark是Microsoft针对.NET开发者提供的版本,它将Apache Spark的功能与.NET语言(如C#和F#)集成,允许开发者利用.NET库和SparkSQL等Spark工具进行大数据操作。 该文档详细展示了如何使用.NETforSpark来开发应用程序,例如一个简单的例子,它演示了如何创建一个Spark会话,加载文本文件作为DataFrame,然后按字数进行降序排序。通过这个实例,开发者可以了解如何利用.NET 5构建高效的数据处理应用,既能利用现有的.NET生态系统,又能享受到Spark处理大数据的优势。 这份文档为.NET 5开发者提供了一套完整的指南,帮助他们理解如何利用最新的.NET技术来进行大数据分析,包括数据的读取、处理和可视化,以及如何与Spark的分布式计算能力无缝协作。这对于希望在大数据领域扩展业务或进行数据分析的团队来说,是一份宝贵的资源。
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在开发机器上配置 .NET for Spark 需要安装几个依赖,包括 Java SDK 和
Apache Spark。你可以在这里(https://aka.ms/go-spark-net)查看手把手的入
门指南。
Spark for .NET 可在多种环境中运行,并可部署到云中运行。可部署目标包括
Azure HDInsight 、Azure Synapse 、AWS EMR Spark 和 Databricks 等。
如果数据作为项目可用的一部分,你可以将其与其他 project 文件一起提交。
什么是机器学习
人工智能(AI)是指计算机模仿人类智慧和能力,如推理和寻找意义。典型的人
工智能技术通常是从规则或逻辑系统开始的。作为一个简单的例子,想一想这样
的场景:你想把某样东西分类为“面包”或“不是面包”。当你开始时,这似乎
是一个简单的问题,例如“如果它有眼睛,它就不是面包”。然而,你很快就会
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