Power Query M语言全攻略：函数与数据访问

"这份文档详细介绍了Power Query M语言，一种用于数据清洗和转换的强大工具，常见于Microsoft Power BI和Excel中。它包含了M语言的基本概念、语法、函数以及数据访问方法，是理解BI数据处理流程的关键知识源。" 在Power Query M中，公式语言提供了丰富的功能来帮助用户进行数据预处理。快速导览部分涵盖了语言的基础，如词法结构，这是语言的最小组成单元，包括关键字、标识符、数字、字符串等。基本概念部分讲解了值和类型，这是所有计算的基础，不同的数据类型如文本、数字、日期和布尔值决定了数据如何被处理。 运算符在M语言中扮演着重要角色，它们用于执行各种操作，如算术运算、比较和逻辑运算。Let表达式用于创建变量并存储中间结果，使得代码更易读和可重用。条件语句（如If和ElseIf）则允许根据特定条件执行不同的代码块。 函数是Power Query M的核心，它们可以是内置的，如数据访问函数，用于从各种数据源获取数据，如AccessControlEntry.ConditionToIdentities、AzureStorage.Blobs或Cdm.Contents等；也可以是用户自定义的，以实现特定的数据转换逻辑。了解并熟练使用这些函数是提升数据处理效率的关键。 错误处理部分讲述了如何在代码中捕获和处理可能出现的问题，确保流程的稳定性和可靠性。合并语法部分则涉及如何合并或连接不同数据源的数据。 PowerQueryM类型系统和计算模型是理解数据如何在查询中转换和表示的重要概念。类型转换函数允许在不同数据类型之间切换，元数据则提供了关于数据的额外信息。错误部分讲述了如何处理运行时错误，确保查询的健壮性。 最后，文档还详细列举了各种数据访问函数，例如从CSV文件中读取数据的Csv.Document，或者与数据库交互的AdoDotNet.DataSource和DB2.DataSource等，这些函数使得Power Query M能灵活地与各种数据源进行交互，适应广泛的数据环境。 这份文档提供了全面的Power Query M语言指南，无论你是初学者还是高级用户，都能从中获取到有价值的信息，提升你的数据处理技能。