数据结构：线性链表结点插入操作解析

该资源是一份关于软件基础的PPT，主要讲解了数据结构的相关知识，特别是线性链表的插入操作以及数据结构的基本概念。 在数据结构中，"将结点p插入到结点q之后"是一个常见的链表操作。这个过程涉及到链表的逻辑结构和存储结构的调整。描述中提到了两个步骤： 1. 使结点p指向包含元素x的结点，即`NEXT(p)＝NEXT(q)`。这一步是将结点p的指针更新，使其指向原来结点q的下一个结点，这样就保持了结点p后续结点的连续性。 2. 使结点q的指针域内容改为指向结点p，即`NEXT(q)＝p`。这一步是将结点q的next指针设置为结点p，使得q成为p的新前驱结点，完成了p的插入操作。 在更广泛的数据结构概念中，我们有以下几个关键点： - **数据结构的基本概念**：数据结构是相互关联的数据元素的集合，它关注数据的组织方式、数据元素间的逻辑关系以及针对这些数据的操作。 - **数据的逻辑结构**：逻辑结构不涉及具体的存储实现，只关注数据元素及其关系，如线性结构、树形结构和图结构等。数据的逻辑结构由数据元素集合D和反映它们关系的关系R组成，可以表示为B=(D,R)。 - **数据的存储结构**：逻辑结构在内存中的实际表现形式，例如顺序存储、链式存储等，它影响数据的访问效率和内存使用。 - **运算**：数据结构通常包含一系列操作，如插入、删除、查找和修改，这些操作的设计旨在优化特定类型的数据处理。 - **线性数据结构与非线性数据结构**：线性数据结构如数组和链表，其元素按线性顺序排列；非线性数据结构如树和图，元素间的关系更为复杂，不是简单的前后件关系。 - **例子**：通过有序表和无序表的查找效率对比，说明了数据结构对算法效率的影响。例如，有序表适合使用对分查找，而无序表则常采用顺序查找。 这份PPT涵盖了数据结构的基础知识，包括逻辑结构、存储结构、运算以及数据组织的重要性，特别强调了如何在链表中进行结点插入操作。理解这些概念对于学习编程和设计高效算法至关重要。