江苏科技大学数据库课程：函数依赖与关系规范化

"江苏科技大学新型数据库课件，主要涵盖关系数据库的规范化设计，全英文内容。" 在数据库理论中，函数依赖（Function Dependency, FD）是描述属性间关系的重要概念，它定义了数据库表中某些属性值之间的依赖关系。在【标题】和【描述】中提到的“数据库课件”中，这部分内容显然是关于如何理解和处理函数依赖的。 函数依赖的定义： 在关系模式R(U)中，如果对于任意的关系实例r属于R(U)，只要其元组t1和t2在X属性上的值相同，即t1(X) = t2(X)，那么它们在Y属性上的值也必定相同，即t1(Y) = t2(Y)，我们就说X函数决定Y，或者Y函数依赖于X，记作X → Y。这里的X和Y是属性集，而U是所有属性的集合。 逻辑蕴含（Logical implication）： 逻辑蕴含是指一个函数依赖集F逻辑上蕴含另一个函数依赖X → Y，表示为F ⊨ X → Y。这意味着对于满足F的所有关系实例r，它们也都满足X → Y。这是函数依赖集的性质，确保了函数依赖的正确性。 闭包（Closure）： 闭包F+是函数依赖集F的所有逻辑蕴含的集合，即F+ = {X → Y | F ⊨ X → Y}。例如，给定函数依赖集F = {X → Y, Y → Z}，它的闭包F+包含了所有由F通过逻辑蕴含推导出的函数依赖。在示例中，F+包含了X到Z所有可能的函数依赖组合。 推理规则（Inference rules）： 寻找函数依赖或计算函数依赖闭包的过程通常基于阿姆斯特朗推理规则（Armstrong's Axioms），这是一组用于从已知函数依赖集推导新函数依赖的规则。这些规则包括自反性、增广性、传递性、合并性、左分解性和右分解性等。例如，通过自反性（Reflexivity）我们可以知道X → X总是成立；通过传递性（Transitivity）可以推导出如果X → Y且Y → Z，则X → Z。 在数据库设计中，理解并应用这些概念至关重要，因为它们有助于识别和消除数据冗余，从而实现关系数据库的规范化设计，提高数据的一致性和完整性。通过规范化，可以减少更新异常、插入异常和删除异常，确保数据库的有效性和高效性。因此，江苏科技大学的这个数据库课程内容对学习者掌握数据库设计的基本原理和技术具有重要意义。