数据完整性是数据库管理中至关重要的概念,它确保存储在数据库中的所有数据值都是准确无误的。在SQL语言课程中,数据完整性被定义为对数据质量的强制性维护,通过设定规则来防止错误或不一致的数据录入。例如,员工ID字段应该具有唯一性,不允许两个员工使用相同的ID;评分字段如employee_rating应限制在预设范围内(如1到5);部门编号dept_id则应仅包含数据库中实际存在的有效部门标识。
SQL,全称Structured Query Language,是一种非过程化的编程语言,最初由IBM实验室为DB2数据库设计。它主要用于管理和操作关系型数据库,提供了丰富的功能,包括但不限于:创建、修改数据库结构,调整系统安全设置,管理用户权限,执行数据查询以及更新数据库内容。SQL的核心特性在于它的标准性,ANSI和ISO是两个主要的标准化组织,共同推动了SQL的发展,当前的标准遵循ANSI-92。
尽管SQL本身是基础标准,但为了增强其功能,各数据库产品(如Oracle、Sybase、Microsoft SQL Server、Access和Ingres等)通常会添加专有的扩展功能,如Microsoft SQL Server的Transact-SQL(T-SQL),使其具备更多过程控制能力。
Oracle公司的产品是最早的商业化RDBMS(关系数据库管理系统)之一,它引领了这个领域的发展。学习者可以通过SQL Server连机丛书获取资源,这些教程可以从微软官网获取。此外,网络上还有许多搜索引擎如Google、Yahoo、百度、新浪和搜狐等,可以帮助查找与SQL相关的更多信息。
数据库管理系统(DBMS)根据不同的数据模型分为层次型、网络型和关系型,而关系型数据库管理系统(RDBMS)是最常见的形式,如SQL就是针对这种类型数据库设计的。理解并掌握SQL对于处理现代企业级数据至关重要,无论是数据验证、存储还是分析,都是高效数据库管理的基础。