Hadoop权威指南:大数据技术详解
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更新于2024-07-20
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《Hadoop权威指南》是一本由Tom White编著的专业书籍,专门针对大数据处理领域的Hadoop技术进行了深度讲解。这本书是Hadoop领域的经典之作,对于那些希望深入了解Hadoop体系结构、编程模型、分布式计算和数据存储原理的专业人士来说,具有极高的参考价值。Hadoop最初由Doug Cutting所创,它是一个开源框架,通过MapReduce并行计算模型和HDFS分布式文件系统,使得大规模数据处理变得高效且易于管理。
书中详细阐述了Hadoop的核心组件,包括Hadoop Distributed File System (HDFS),它是一个高度容错的分布式文件系统,能够处理PB级别的数据。MapReduce则是Hadoop的计算模型,它将复杂的计算任务分解成一系列简单的Map和Reduce操作,实现了数据处理的并行化。此外,书中还涵盖了Hadoop的生态系统,如Hive(SQL查询接口)、HBase(列式存储的NoSQL数据库)和Pig(数据分析工具),这些工具进一步扩展了Hadoop的功能,使其能够支持更复杂的数据分析需求。
作者Tom White以其深厚的理论知识和实践经验,提供了详尽的安装、配置、调试以及最佳实践指导,帮助读者掌握Hadoop的各个方面。书中不仅有理论阐述,还有许多实战案例和示例,让学习者能够快速上手并在实际项目中应用所学知识。
《Hadoop权威指南》的封面设计简洁而富有象征意义,非洲象的形象体现了Hadoop的强大和耐力,就像非洲象在数据洪流中稳健前行。该书不仅适合系统管理员、数据工程师和开发者,也对数据科学家、机器学习工程师等需要处理大规模数据的人士极具参考价值。
这是一本深入浅出、内容丰富的Hadoop技术指南,无论你是初次接触这个领域的新手,还是已经有一定经验的Hadoop使用者,都能从中收获宝贵的知识和洞见,推动你在大数据处理的道路上不断前行。
2017-12-19 上传
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