遥感技术在伊朗Zefreh地质构造调查中的应用

"这篇论文详细探讨了如何利用遥感技术，特别是通过ASTER、OLI和IRS-PAN遥感数据，对伊朗中部Zefreh地区的地质构造进行高级调查和地图制作。作者Reza Mohammadizad和Ramin Arfania在Isfahan(Khorasgan)Branch的伊斯兰阿扎德大学地质系进行了这项研究。他们使用多光谱卫星图像，这些图像为地球表面信息提供了丰富的数据源，旨在验证遥感技术在地质测绘中的应用潜力。" 在研究过程中，首先进行了数据预处理，通过最小噪声分离（MNF）算法去除数据噪声，这是遥感图像分析中的一个关键步骤，它有助于提高图像的信噪比，使后续的图像处理和分析更加准确。接着，采用了一系列处理算法和图像分类方法，包括基于最大似然的频带分配、颜色合成、像素分类、光谱角度映射器（SAM）、光谱特征拟合（SFF）、线性光谱微分（LSU）以及利用山阴影图像和自动线条的光谱和亚像素分类。这些方法综合运用，旨在从遥感数据中提取地质结构和构造特征。 为了评估分类图像的准确性，研究者从1:25,000比例尺的区域地图中随机选取控制点，构建混淆矩阵。结果显示，输出图像的最高准确率达到了90%，这证明了所用方法的有效性。同时，这些结果还通过与地面实测地图的对比得到了进一步确认，确保了地质构造识别的可靠性。 最终，结合遥感数据分析得到的地质构造和构造信息，研究人员绘制了Zefreh地区的地表地质和断层图。这项工作不仅展示了遥感技术在地质调查中的潜力，也为未来类似地区的地质测绘提供了方法论参考，尤其是对于那些难以直接访问或地理环境复杂的地区，遥感技术的应用具有显著优势。 论文发表在《开放地质学》(Open Journal of Geology)，2017年7月，卷7，页码1509-1529，国际在线ISSN号为2161-7589，印刷版ISSN号为2161-7570，DOI为10.4236/ojg.2017.710101，发布日期为2017年10月20日。 关键词包括"泽弗雷"、"遥感"、"图像处理"、"地质测绘"、"分类"和"整体精度"，这些关键词反映了研究的核心内容和技术手段。通过这项研究，我们可以了解到遥感技术在地质科学领域的广泛应用和重要价值，以及如何通过这些技术进行精确的地质构造分析。