Python3安装教程与环境配置详解（数据分析入门）

在这个文档中，主要讲解了Python 3的安装与配置过程，适合初学者入门。首先，由于当前市场上的主流Python版本为Python 3，所以推荐安装Python 3.6.3。以下是详细的安装步骤： 1. **安装Python 3.6**: - 打开提供的安装包，如果是64位系统，选择其中一个适用于64位的安装文件，如Python 3.6.3。 - 在安装过程中，确保勾选“Add python3.6 to PATH”，以便在系统全局可访问。 - 选择“Customize installation”以进行自定义设置，例如指定安装路径，通常建议在C盘新建文件夹"python36"。 2. **安装过程**: - 安装开始后，耐心等待大约1分钟，直至安装完成。 - 安装成功后，通过快捷键Windows + R启动运行窗口，输入`cmd`确认并打开命令行界面。 3. **验证安装**: - 在命令行中输入`python`，如果看到Python 3.6版本信息，表示安装成功。若无响应，需查阅错误信息或寻求帮助解决。 4. **配置Python开发环境**: - 创建一个Python 3的虚拟开发环境（virtualenv），以隔离不同项目对依赖的管理。virtualenv用于在系统中创建一个独立的Python环境，包含所需的解释器、库和工具。 - 安装virtualenv工具，然后通过它来创建名为"AI"的虚拟环境。 - 虚拟环境创建完成后，可以开始考虑安装集成开发环境（IDE），如PyCharm，它是一个流行的Python编辑器，支持代码编写、调试和项目管理。 5. **PyCharm安装与配置**: - 文档未提供PyCharm的具体安装步骤，但指出会在后续文档中详细介绍。安装完成后，用户可以开始使用PyCharm编写和管理Python代码，享受更高效的工作流程。 总结来说，这份文档重点在于指导用户如何在Windows 10系统上安装Python 3.6，并创建一个隔离的虚拟开发环境，以及安装并配置PyCharm作为代码编辑器。对于想要学习Python数据分析的初学者，这是个很好的起点。