MATLAB实现颤音和滑音检测与统计分析工具AVA

它由Luwei Yang、Khalid Z. Rajab和Elaine Chew开发，并在2016年第17届国际音乐信息检索协会会议以及数学与音乐杂志中被提及。AVA工具可以处理单声道音频，实现颤音和滑音的自动检测，并输出相应的表达参数，如颤音速率、幅度和正弦曲线相似度，以及基于逻辑的滑音参数。用户还可以对检测结果进行更正，使得工具更加灵活和准确。然而，AVA工具目前并不支持处理和弦音频，也无法直接改变颤音和滑音。AVA的扩展版本，即AVA-export，是作为一个Matlab插件提供，允许用户访问源代码并进行进一步的开发和修改。" 知识点详细说明: 1. MATLAB软件应用: MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化软件，广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理及图像处理等领域。在本例中，MATLAB被用于开发自动颤音和滑音检测工具。 2. 音频处理: 该工具专注于处理音频信号，特别是单声道音频中的颤音和滑音。颤音是音乐术语中的一种快速、交替的音高变化，而滑音是从一个音高到另一个音高的连续过渡。 3. 自动颤音和滑音检测: AVA工具能够自动识别和跟踪音频中的颤音和滑音事件，这通常涉及数字信号处理技术，包括频率分析、模式识别等。 4. 输出表达参数: 工具输出包括颤音速率、幅度和正弦曲线相似度等参数，这些参数对于分析音乐表现力至关重要，可用于音乐教育和表达分析。 5. 统计分析: AVA工具提供的参数可以被用于进一步的统计分析，以量化音乐表达的某些方面。 6. 用户交互: 用户可以通过手动更正检测结果来提高颤音和滑音检测的准确性，这提供了工具的灵活性。 7. 开源系统: 标签“系统开源”表明AVA工具的源代码是公开的，允许社区开发者查看、修改和增强软件功能。 8. 插件架构: AVA-export作为Matlab插件存在，这说明其设计允许集成到Matlab环境中，方便与其他工具和扩展协同工作。 9. 科学研究: AVA工具的开发和引用在学术界也有一定的影响，作者的相关工作发表在国际会议上并被数学与音乐杂志引用，这反映了其学术价值和实用性。 10. 软件版本: 提供有原始的AVA工具和扩展版本AVA-export，后者可能是为了适应更多样化的需求和场景而设计，提供了额外的功能或改进。 以上知识点涵盖了MATLAB开发的自动颤音和滑音检测工具AVA的核心功能、应用领域、技术实现和开源特性，以及与之相关的软件版本和学术贡献。