掌握SQL Server查询分析器：数据查询与T-SQL操作详解

实验6 数据查询是针对SQL Server环境下的数据管理与分析的重要实践环节，主要目标是提升对T-SQL语言（Structured Query Language，结构化查询语言）的深入理解和应用能力。在这个实验中，学习者将通过SQL Server查询分析器掌握一系列关键的数据查询技巧，包括但不限于： 1. **基础查询操作**： - 学习如何使用`SELECT`语句进行投影（仅返回特定列）和选择条件表达，如在例（1）中查询数学系学生的学号和姓名。 - 掌握数据排序，如例（3）中按成绩降序和学号升序排列查询结果。 2. **连接查询**： - 实践等值连接（连接两张表基于某个字段的相等性），自然连接（合并两个表并消除重复行）。 - 学习笛卡尔积（所有可能的组合）、一般连接（任意两个表中满足连接条件的记录）、外连接（包含至少一方的记录）、内连接（仅当两边都有匹配时）以及特殊的自连接（一张表与自身连接）和分内外连接（例如左连接和右连接）。 - 如例（3）中的`JOIN`操作用于查找选修课程号为0101的学生信息。 3. **嵌套查询**： - 探索`IN`、比较符（如`>`, `<`, `>=`, `<=`, `<>`）、`ANY`、`ALL`和`EXISTS`等操作符的应用，如查找姓张的学生，不论在数学系还是计算机系，或者姓刘且在指定系别（例（6））。 4. **分组查询**： - 学习如何根据分组条件对数据进行聚合，如选择组条件的表达方法（例（5）中按课程号分组查询成绩）。 - 使用统计函数和分组统计函数（如`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`），如计算成绩在80-90分之间学生数量（例（4））。 5. **函数查询**： - 学会使用`AS`关键字重命名查询结果（如`grade*0.8 as 'score'`），以及如何在查询中应用函数，如计算总成绩。 6. **计算和分组查询的结合**： - 在查询中同时进行计算和分组操作，如在获取缺少成绩的学生信息时，可以使用`LEFT OUTER JOIN`与`IS NULL`来找出未完成成绩记录（例（6）中方法2）。 通过这些实验，学习者不仅能提高SQL Server的查询能力，还能深化对数据处理逻辑的理解，为后续的数据分析和管理打下坚实的基础。