Python编程：数据类型详解

本文档介绍了Python编程语言的基本概念和数据类型，包括整数、布尔型、浮点数、十进制数字、字符串、列表和元组。 在Python中，其高级特性体现在它简洁易读的语法，使得编写代码更为直观。Python支持多种数据类型，这些类型构成了编程的基础。首先，我们来看整数（Integral类型），它们可以使用十进制、二进制、八进制和十六进制表示。例如，`0b1001`代表二进制的1001，`0O341`代表八进制的341，而`0X23a`则代表十六进制的23a。 接着，Python有布尔类型（Boolean），即`True`和`False`。在布尔运算中，0和False被视为False，其他整数和非零值被视为True。 浮点类型（Floating Point）包括`float`、`complex`和`Decimal`。`float`用于存储双精度浮点数，`complex`则用于表示复数，包含实部和虚部。如果需要进行高精度的十进制计算，可以使用`Decimal`模块。 十进制数字（Decimal）由`decimal`模块提供，用于确保数值计算的精确性，特别是在财务和科学计算中。 字符串（String）是Python中非常重要的数据类型，可以使用单引号或双引号创建。字符串可以进行连接操作，如`str1="%s%d"%("123",34)`或`str2="123"+str(34)`。 列表（List）是有序的数据集合，可以容纳不同类型的数据，通过逗号分隔。列表可以通过索引访问元素，如`list1[0]`，或者使用切片获取子列表，如`list1[0:2]`。 最后，元组（Tuple）与列表类似，但其元素是不可变的。元组使用小括号表示，如`tup1=('physics','chemistry',1997,2000)`。元组的访问方式与列表相同，可以通过索引或切片操作获取其元素。 Python的数据类型是其强大功能的核心，这些基础类型构成了复杂数据结构和算法的基础。理解并熟练运用这些类型对于编写高效、易维护的Python代码至关重要。