正弦波拟合算法在薄互层地震解释中的应用

"这篇论文是2005年发表在《陕西师范大学学报(自然科学版)》第33卷第4期上，作者包括王晋国、廖祖文、王明祥和魏俊波，主要探讨了利用正弦波拟合算法在薄互层地震解释中的应用。该算法是针对中国陆相沉积油层多为薄互层的地质特点，利用薄互层的调谐效应来估计地震道频率。通过理论模型和实际资料的分析，证明了这种方法在横向追踪和纵向识别薄互层方面的有效性，并且对比复地震道相位求导、短时傅里叶变换和Cohen类方法，正弦波拟合算法在抗噪声能力和分辨率上有显著优势。" 正文: 在石油勘探领域，薄互层的识别和分析是至关重要的，因为这些薄层可能蕴藏着丰富的油气资源。中国的陆相沉积油层中，薄互层现象普遍，因此开发有效的地震解释技术对于提高油气勘探效率和精度具有重要意义。本文提出的正弦波拟合算法正是针对这一问题的一种创新解决方案。 正弦波拟合算法的核心在于其能够准确地估计地震道中的频率成分，这是由于薄互层在地震响应中会产生调谐效应。调谐效应是指当层厚度接近或等于地震波的半波长时，层间界面会像谐振器一样增强特定频率的地震波，使得这些频率在地震记录中更加突出。通过识别这些频率，可以更好地理解地下的薄互层结构。 与传统的地震解释方法相比，如复地震道相位求导、短时傅里叶变换（STFT）和Cohen类方法，正弦波拟合算法在处理薄互层时表现出更强的抗噪声能力。复地震道相位求导可以揭示地震信号的相位信息，但可能在噪声环境下不稳定；STFT能提供时间-频率分析，但窗口大小的选择可能影响薄互层的精细解析；Cohen类方法则是在STFT基础上改进的，试图平衡时间和频率分辨率，但同样受限于窗口选择。而正弦波拟合算法通过直接拟合地震数据中的正弦波形，可以更精确地捕捉到薄互层的特征频率，从而提高识别的分辨率。 论文中的理论模型和实际资料分析进一步证实了正弦波拟合算法的优势。通过对比实验，算法在横向追踪薄互层边界和纵向分辨层厚度方面表现出色，即使在复杂噪声环境中也能保持较高的可靠性。这表明，正弦波拟合算法是薄互层地震解释的有效工具，尤其适用于中国陆相沉积油层的研究。 这篇论文提出的正弦波拟合算法为薄互层的地震解释提供了一种新的思路，它结合了薄互层的物理特性，提高了地震数据处理的精度，有助于地质学家更准确地解读地下结构，对于提升石油勘探的效率和准确性有着积极的推动作用。