模糊随机规划下的E-MRO共赢服务策略优化

本文探讨了在E-MRO (Electronic Maintenance, Repair, and Overhaul) 模式下，如何运用模糊随机规划理论来制定一种共赢服务策略。E-MRO模式是一种涉及供应链中的电子设备维护、维修和大修服务的运营模式，其中各个参与方的行为受到不确定性因素的影响。作者认识到在这样的环境下，理解并量化各方的随机行为以及模糊因素对于实现长期合作至关重要。 文章首先构建了一个E-MRO服务链的框架，将随机规划与模糊规划相结合，以处理复杂的不确定性。多元模糊随机变量和多选择参数变量被引入，用来表达E-MRO模式中服务需求、成本、市场动态等关键因素的随机性和模糊性。这种融合方法有助于捕捉实际业务环境中的复杂性，确保策略的灵活性和适应性。 在策略设计中，作者提出了一个利润共享机制，旨在平衡各方的风险和收益。这通过模糊随机规划模型实现，其中包含了多目标优化，考虑了服务价格、资源分配等多个决策变量。求解过程利用了Lagrange插值多项式和全局准则法，以寻找最优的MRO服务价格和资源配额，确保双方能够在长期合作中实现双赢。 为了验证模型的有效性，研究者进行了实验和案例分析。结果显示，当资源配置成本稳定、服务价格波动小、协同电子商务平台的风险偏好较为保守时，E-MRO模式下的共赢服务策略能够得到更好的实施效果。这些条件有助于建立信任，降低风险，从而促进整个供应链的稳定发展。 本研究提供了一种创新的方法，即通过模糊随机规划技术，解决E-MRO模式中各方之间的复杂交互问题，推动了在不确定性和模糊性环境中实现共赢服务策略的理论和实践发展。这对于提升电子设备维护和修理行业的竞争力，优化供应链管理具有重要意义。