美团外卖用户画像实践：树与稀疏矩阵的优化存储

本文档主要探讨了数据结构中的树和矩阵相关概念，以及在美团外卖用户画像实践中的应用。首先，章节3详细介绍了特殊矩阵的压缩存储技术，包括数组的定义和存储结构，如按行优先和按列优先的方式，以及针对对称矩阵、三角矩阵和三对角矩阵的存储优化，通过减少存储空间来处理具有大量相同元素或零元素的矩阵。这些技巧在实际数据处理中能够提高效率，节省内存。 在第4章，重点转向了树的概念，这是数据结构中的核心组成部分。树是一种非线性数据结构，它由一个根节点和若干个子树组成，每个节点可以有0个或多个子节点。章节中解释了树的基本术语，如根节点、子节点、父节点、兄弟节点、度（子节点数量）、叶子节点、分支节点、层次和深度等。树的存储结构，特别是稀疏矩阵的表示，对于处理元素稀疏的情况至关重要，通过三元组形式存储非零元素的行、列和值，有效地管理空间。 此外，文章还提及了算法和数据结构的评价标准，如算法的五个基本特性，以及时间复杂度和空间复杂度的衡量，这对于理解和优化算法性能至关重要。线性表作为数据结构的基础，包括顺序表的定义、基本操作以及它们的顺序存储方式，插入和删除操作的时间复杂度分析也在这部分详述。 这篇文档涵盖了数据结构的核心概念，如数组、矩阵、树和线性表，以及在实际场景中如何高效地处理和存储数据，对于数据结构的学习者和在美团外卖等实际应用中处理用户数据的开发者来说，都是非常有价值的参考资料。