腾讯大讲堂：数据挖掘——从商机到智慧

"观日月之行察天地之变-腾讯大讲堂59-数据蕴含商机" 在腾讯大讲堂的第五十九期中，主题聚焦于"数据蕴含商机"，由腾讯研究院数据分析研究室的Simon Jiang（江宇闻）主讲，时间回溯至2009年2月24日。这场讲座主要围绕数据挖掘这一核心概念展开，旨在探讨如何在数据爆炸的时代，通过数据挖掘技术获取有价值的洞察，从而助力决策和业务发展。 首先，"数据挖掘"被定义为从海量数据中发现、提取、挖掘有趣、新颖、实用、隐含、可操作且有意义的信息、知识、模式、趋势、规则或异常。在这个过程中，数据不仅仅是简单的数字集合，而是需要结合上下文、规则以及经验，形成信息和知识的转化。数据挖掘的出现，得益于多学科的融合，如数据库技术、统计学、模式识别、知识发现（KDD）、机器学习、人工智能、神经计算等。 讲座的Agenda分为四个部分： 1. 数据挖掘是什么：这部分可能详细介绍了数据挖掘的基本概念，包括其模型和算法，以及它在数据科学中的地位。 2. 数据挖掘实践分享：可能涉及了实际案例，展示了数据挖掘在解决实际问题和创造商业价值方面的应用。 3. 心得与总结：江宇闻可能分享了他的个人见解和经验教训，对于如何进行有效的数据挖掘给出了建议。 4. 从运筹帷幄到决胜千里：这部分可能讨论了数据挖掘在战略决策中的重要性，引用了历史典故，如舌战群儒、草船借箭、巧借东风、火烧赤壁等，来形象地阐述数据驱动决策的重要性。 在描述中，提到的"观日月之行，察天地之变"，这是用自然现象来比喻数据的关联性和变化规律，暗示数据挖掘就是要洞察这些隐藏的规律。而"风、雷、电、雨、云"等元素则代表了数据间的复杂关系，通过转换思维，可以发现新的洞见，比如"云多会下雨，刮风会下雨，下雨会闪电，闪电会打雷"，这可能是在比喻数据挖掘如何通过分析关联性揭示因果关系。 这场讲座深入浅出地探讨了数据挖掘的理论与实践，强调了在大数据时代，数据挖掘对于企业把握商机、提升竞争力的关键作用。通过多学科的交叉应用和对数据的深入理解，可以实现从数据到智慧的转化，为企业决策提供有力支持。