山东农业大学编译原理：DAG构造算法实现局部优化

本资源主要介绍了基本块的DAG构造算法在编译原理课程中的应用，特别是在山东农业大学的教育框架下。DAG（有向无环图）是一种用于表示程序控制流和数据流的技术，对于代码优化至关重要。课程的重点在于理解代码优化的定义，如通过等价变换提升代码效率，包括减少运行时间和存储空间，同时强调遵循有效原则和合算原则。 章节10集中讨论了代码优化的相关概念，例如定义为保持代码功能不变而改善性能的过程，遵循等价性、有效性及合算性原则。课程分为三类优化：与机器相关的优化，主要在目标代码生成阶段进行；与机器无关的优化，针对中间代码；以及局部优化、循环优化和全局优化，每种优化策略涉及的范围和具体方法。 局部优化，特别是基本块内的优化，如合并常量计算、消除公共子表达式、削减计算强度和删除无用代码，是基于基本块（具有单个入口和出口的语句序列）的优化。划分四元式程序成基本块的算法步骤被详细阐述，通过查找公共子表达式来构建DAG，如果没有现成的节点，会新建一个，并标记操作类型。 此外，循环优化如循环不变式外提和归纳变量删除也是课程内容的一部分，这些技术针对循环结构，旨在进一步提高代码效率。通过控制流分析和数据流分析，能够在程序的整个控制和数据流程中进行更复杂的优化，这在全局优化中尤其关键。 本资源深入剖析了基本块DAG构造在代码优化中的作用，以及如何在山东农业大学的教学环境中实施和应用这些优化技术，为学习者提供了实用的编译原理知识。