山东农业大学编译原理:DAG构造算法实现局部优化
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更新于2024-08-21
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本资源主要介绍了基本块的DAG构造算法在编译原理课程中的应用,特别是在山东农业大学的教育框架下。DAG(有向无环图)是一种用于表示程序控制流和数据流的技术,对于代码优化至关重要。课程的重点在于理解代码优化的定义,如通过等价变换提升代码效率,包括减少运行时间和存储空间,同时强调遵循有效原则和合算原则。
章节10集中讨论了代码优化的相关概念,例如定义为保持代码功能不变而改善性能的过程,遵循等价性、有效性及合算性原则。课程分为三类优化:与机器相关的优化,主要在目标代码生成阶段进行;与机器无关的优化,针对中间代码;以及局部优化、循环优化和全局优化,每种优化策略涉及的范围和具体方法。
局部优化,特别是基本块内的优化,如合并常量计算、消除公共子表达式、削减计算强度和删除无用代码,是基于基本块(具有单个入口和出口的语句序列)的优化。划分四元式程序成基本块的算法步骤被详细阐述,通过查找公共子表达式来构建DAG,如果没有现成的节点,会新建一个,并标记操作类型。
此外,循环优化如循环不变式外提和归纳变量删除也是课程内容的一部分,这些技术针对循环结构,旨在进一步提高代码效率。通过控制流分析和数据流分析,能够在程序的整个控制和数据流程中进行更复杂的优化,这在全局优化中尤其关键。
本资源深入剖析了基本块DAG构造在代码优化中的作用,以及如何在山东农业大学的教学环境中实施和应用这些优化技术,为学习者提供了实用的编译原理知识。
2009-06-04 上传
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