Linux编程：生成静态库与多文件编译

本资源是一份关于高性能计算课程的PPT，主要讲解如何生成静态库文件并进行连接。实验中，提供了头文件和静态库，而没有提供源代码，以此模拟实际开发中保护源码安全的情况。实验步骤包括使用GCC编译器生成对象文件，再通过`ar`命令创建静态库。此外，PPT还涵盖了Shell编程、GCC编程、MPI编程和OpenMP编程的基础知识，以及在Linux环境下多文件编程的基本流程，包括编写makefile文件以自动化编译和链接过程。 在多文件编程中，通常涉及以下步骤： 1. 单独编译每个源文件（如`gcc -c mytool1.c`和`gcc -c mytool2.c`），生成`.o`对象文件。 2. 使用`ar`命令创建静态库，例如`ar rcs libmytools.a mytool1.o mytool2.o`。 3. 编写makefile文件来自动化整个过程，例如定义目标`printhello`，依赖`main.o`、`mytool1.o`和`mytool2.o`，然后定义每个对象文件的规则。 4. 执行`make`命令，根据makefile编译和链接所有文件，生成最终的可执行文件。 在Linux环境中，当有多个文件需要一起编译时，可以使用makefile来简化工作。makefile包含了关于编译规则和依赖关系的信息。例如，给出的makefile中，`printhello`是目标，它依赖于`main.o`、`mytool1.o`和`mytool2.o`，每个`.o`文件又分别依赖于相应的`.c`文件和对应的头文件。 此外，PPT还提到了Message Passing Interface (MPI)编程，这是在高性能计算领域中用于并行计算的重要工具，用于处理分布式内存系统中的通信问题。OpenMP则是在共享内存多核处理器中进行并行编程的一种方法。 这份PPT详细介绍了在Linux环境下如何进行静态库的创建和使用，以及多文件项目的组织和编译，这对于理解和实践高性能计算的编程基础至关重要。同时，通过学习MPI和OpenMP，可以进一步提升在大规模计算任务中的编程能力。