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首页统计调查设计与数据整理详解
本资源是一份关于"二统计数据的收集、整理与显示"的PPT课件,主要分为两章内容,包括第一节统计数据的收集和第二节数据的整理与显示方法。章节重点在于让学生理解和掌握调查设计的基本原理以及数据整理的技巧,强调正确使用统计图和表格来呈现数据特征的重要性。 在第一章中,教学目标是使学生熟悉各种调查方法的概念,如区分直接数据(初级数据)和间接数据(次级数据)的来源。直接数据通常来自实地调查或实验,如上述案例中的大学生上网问卷,涉及性别、年级、上网时间、上网目的等个人信息。设计问卷时,需遵循的原则包括:清晰明了的问题表述、避免引导性提问、选择题与开放式问题相结合、考虑样本的代表性等。答案设计应确保选项全面且无歧义,同时考虑数据收集的伦理问题。 次级数据来源主要包括公开发布的官方统计数据,如政府年鉴、专业报告等,这些都是获取大量历史数据的重要途径。然而,使用这些数据时必须确保数据的准确性和时效性,并尊重数据所有权。 第二章将深入讲解数据收集后的整理过程,包括数据清洗、编码、分类和汇总,可能还会介绍统计表的设计原则,如数据的简洁性、易于理解、对比性等。案例2.1通过大学生上网问卷调查,引导学生思考如何根据设计原则对收集到的数据进行分析,是否立即分析取决于数据质量和分析的目的。 这份课件旨在帮助学习者建立起统计调查的完整流程,从数据采集的策略,到数据处理和可视化技巧,为实际应用提供理论基础和实践经验。通过学习,学生不仅能够运用统计方法进行有效数据收集,还能熟练地分析和呈现数据结果。
资源详情
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统计报表调查的局限性:
1、涉及的范围广、内容多,花费的人力、物
力较多;
2、在统计法制不健全、执行不严的情况下,
统计报表调查在逐级上报过程中容易受到
有关人员主观因素的干扰,从而影响资料
的准确性;
3、统计报表中的指标项目相对固定,当被研
究现象变化较快时,统计报表缺乏应有的
灵活性。
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3.抽样调查(sampling survey)
抽样调查是一种非常重要的非全面调查组织形式
。它是按照随机原则从被研究的总体中抽取一部分单
位组成样本,根据样本的调查结果对总体的数量特征
作出具有一定可靠程度的推断的一种统计调查方式。
随机原则是抽样调查所必须遵循的基本原则,它
是指在抽样过程中,样本单位的抽取不能受任何主观
因素及其他系统因素的影响,保证总体中各个单位都
有同等的机会被抽选出来的原则。只有遵循随机原则
,才能保证抽选出来的样本单位的分布近似于总体的
分布,从而确保样本对总体的代表性。
8/3/2023 17.
抽样调查的特点及应用方面:
第一,从总体中随机抽取样本单位。
第二,抽样调查的目的是根据样本的
数量特征推断总体的数量特征。
第三,抽样误差可以事先计算并且加
以控制。
抽样调查的应用 p31-32
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4. 重点调查
在调查对象中选择一部分重点单位进行调查,用以
反映总体基本情况的一种非全面调查方法,称为重
点调查。
重点单位,是指所要调查的标志而言,标志值
所占比重较大的总体单位。 这些单位虽然只是总体
中的一部分,但其调查的标志值之和却在总体标志
总量中占有很大比重,在总体中具有举足轻重的作
用。通过对这部分重点单位的调查,可以从数量上
说明总体在该标志总量方面的基本情况。
8/3/2023 19.
5.典型调查 p33
根据调查目的与要求,在对所研究现象全面分析
的基础上,有意识地选择有代表性的典型单位进行
深入细致地调查,以便认识事物的本质与发展规律
的一种非全面调查方法。
典型单位,是指那些能充分、集中地体现调查对
象总体某些方面共性特征的最有代表性的单位。
典型调查方式有两种:一是“解剖麻雀”式调查 ;二
是“划类选典”式的调查,它在调查对象总体各单位
之间的差异较大时适用。
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xinkai1688
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