Java并发锁:悲观锁synchronized与乐观锁CAS的剖析

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本文主要介绍了Java并发编程中的两种锁机制——悲观锁和乐观锁,以及它们各自的特点和应用场景。悲观锁以synchronized关键字为代表,而乐观锁则主要依赖于CAS(CompareAndSwap)操作。 ## 悲观锁 悲观锁是一种保守的锁策略,认为数据随时可能被其他线程修改,所以在读取数据时会立即进行加锁,确保数据的独占访问。在Java中,synchronized关键字就是实现悲观锁的一种方式。它的工作原理包括: 1. 对象头中的运行时数据部分包含了锁状态标志,用于表示当前对象是否被锁定。 2. 当线程执行MonitorEnter指令时,会尝试获取对象的锁,如果锁已被其他线程持有,则该线程会被阻塞,直到锁被释放。 3. synchronized是非公平锁,即线程获取锁的顺序并不是先来后到,这可能导致某些线程长时间等待。 4. 它是可重入的,意味着一个线程可以多次进入同一段被synchronized保护的代码块。 5. synchronized不具备可中断性,一旦线程开始等待,无法通过外部中断请求停止等待。 6. 悲观锁的性能开销较大,因为加锁和解锁操作可能导致线程状态的频繁切换,这在高并发环境下尤为明显。 ## 乐观锁 乐观锁是一种相对乐观的策略,认为数据通常不会发生冲突,所以在读取数据时不加锁,而在更新数据时检查在此期间是否有其他线程修改过数据。Java中常见的乐观锁实现是基于CAS操作的。 1. CAS操作包含三个参数:内存值、预期值和新值。只有当内存值与预期值相匹配时,才会用新值替换内存值,否则操作失败。 2. 乐观锁适用于读多写少的场景,因为大部分情况下不会出现冲突,所以可以避免不必要的锁开销,提高并发性能。 3. 自旋锁是乐观锁的一种形式,当CAS操作失败时,线程会循环尝试,直到成功为止,这可能导致在高竞争环境下CPU利用率上升。 4. 乐观锁的主要缺点是无法解决ABA问题,即在检查值和更新值之间,值经历了A->B->A的变化,而CAS只检查A->B的变化,从而可能导致错误的更新。 ## 比较与选择 悲观锁和乐观锁各有优劣,具体选择应根据业务场景和并发需求来决定。悲观锁保证了数据的线程安全,但可能会导致线程的阻塞和较高的开销;而乐观锁在大多数情况下能提供较高的并发性能,但可能存在ABA问题和自旋开销。在实际应用中,还可以考虑使用读写锁(ReadWriteLock)或者无锁编程(Lock-Free)等其他并发控制策略来平衡性能和安全性。