Matlab与VC混合编程技术揭秘

"该资源是中国仿真科技论坛上的一篇文章，主题是‘Matlab与VC混合编程’，由会员SCIE（苗春葆）撰写。文章介绍了如何通过Matlab的C/C++编译器将Matlab程序编译成独立的可执行文件，以提升程序执行效率和可移植性。文中提到了两种情况，一种是没有使用图形相关函数的m文件转换，另一种是包含图形函数的m文件转换。" Matlab与VC混合编程是将Matlab的计算能力与Visual C++的系统级功能相结合的技术，目的是克服Matlab脚本语言执行效率低和依赖Matlab运行环境的局限性。Matlab虽功能强大，广泛应用于各种科学计算和工程问题，但由于其脚本语言的解释执行方式和内部数据结构，导致执行速度较慢，且m文件无法独立运行。 在文章中，作者首先介绍了不涉及图形界面的m文件转换。当m文件仅包含纯计算逻辑时，可以使用Matlab的mcc编译器将其转换为C++代码。以test1.m为例，这个函数计算阶乘，通过`mcc –t –LCPP –h test1.m`命令进行编译，会产生对应的hpp和cpp文件，这些C++源码可以直接在VC++环境中编译链接，生成独立的可执行程序。 接着，文章讨论了包含图形函数的情况。当m文件中使用了如`plot`这样的图形函数时，转换过程会更复杂，因为需要处理图形界面的创建和显示。在test2.m的例子中，`plot(rand("uniform",1,100))`会生成一个随机数据的图形。在这种情况下，除了使用mcc编译外，还需要链接Matlab的图形库，以确保在非Matlab环境下也能正确显示图形。这通常涉及到更多的配置步骤，包括设置Matlab的运行时库和图形后端。 通过Matlab与VC的混合编程，可以将Matlab的强大算法能力嵌入到高性能的C++程序中，生成独立的可执行文件，提高程序的运行速度和应用范围，同时降低对外部环境的依赖。这对于需要在不同系统或嵌入式设备上运行Matlab算法的开发者来说，是一项非常实用的技术。