GCMs与随机模型驱动的气候变化情景下汉江流域水文响应研究

本文主要探讨了"不同气候变化情景下的水文响应研究"这一主题，由作者钟冬梅，来自南京河海大学水文与水资源学院。传统的气候变化对水文水资源影响的研究往往依赖于全球气候模型(GCMs)产生的未来气候变化情景，但缺乏对多种情景生成技术的全面分析。为了弥补这一不足，研究者采用了GCMs输出和随机天气模型相结合的方式，以创建更全面的气候变化情景。 研究的核心是通过应用分布式陆面水文模型VIC (Variable Infiltration Capacity)来分析我国南水北调中线工程水源地——汉江流域在面临不同气候变化情景时的水文响应。汉江上游的地理条件复杂，洪水主要由暴雨引发，其特点是洪水来得快去得也快，峰形特征显著。VIC模型在此研究中扮演了关键角色，作为一种基于物理机制的概念性水文模型，它能模拟气候变化如何影响流域内的径流过程。 文章首先介绍了气候变化对社会经济和生态系统的重要影响，尤其是在东亚季风背景下中国水资源面临的挑战，如季节性洪涝和干旱、水资源分配不均等问题。针对这些问题，气候变化对水文循环的影响已经成为水文学和水资源管理领域的研究热点。通过 VIC 模型，研究者旨在构建一个评估模型，以预测在不同气候变化情景下汉江上游流域径流的变化趋势，并通过对比分析不同情景，揭示气候变化对这一地区水资源供应可能产生的深远影响。 这篇首发论文关注的是气候变化情景生成技术的多元化应用，以及如何通过VIC模型量化这些情景对特定流域如汉江上游的水文响应，这对于理解和适应未来的水资源挑战具有重要的科学价值。