泊松元件开关并串联系统可靠度Fiducial置信限分析

这篇论文主要探讨了泊松型元件在成败型开关并串联系统中的可靠性评估，特别是通过Fiducial理论来确定系统的可靠度置信下限。泊松型元件通常指的是那些故障率遵循泊松过程的组件，这类元件在工程和科学领域中有广泛应用，如电子设备、机械部件等。而成败型开关则指的是只有两种状态（工作或不工作）的开关，它们在系统中的功能至关重要。 Fiducial理论是一种统计推断方法，它提供了一种确定参数区间估计的方法，不同于经典的贝叶斯方法和频率主义方法。在本研究中，作者利用Fiducial理论来处理元件的定数截尾寿命试验数据和开关的成败型试验数据，从而估计系统的可靠度。 论文中提到，系统由多个独立的子系统并联组成，每个子系统又包含一个成败型开关和一定数量的泊松型元件串联。这样的结构使得系统的整体可靠性取决于所有子系统的最弱环节，即最不可靠的子系统。因此，理解和评估这种结构的可靠性对于系统设计和维护至关重要。 作者采用了Beta分布作为数据拟合工具，这是一种连续概率分布，常用于表示比例或比率的不确定性。通过Beta分布，可以更好地理解元件和开关的性能特征。同时，利用Monte-Carlo随机模拟进行数值计算，这种方法是通过大量的随机抽样来近似复杂问题的解决方案，对于处理不确定性和随机性的问题非常有效。 论文结果显示，基于Fiducial理论和Beta拟合方法研究系统可靠性的置信下限是可行且实用的。这为系统可靠性分析提供了一个新的方法，尤其是在存在复杂结构和不确定数据的情况下。通过对试验数据的处理和模拟，研究人员可以更准确地估计系统的可靠性水平，从而优化设计，提高系统的整体性能。 总结来说，这篇论文的核心贡献在于提出了一种结合Fiducial理论、Beta分布和Monte-Carlo模拟的分析框架，用于评估泊松型元件和成败型开关并串联系统的可靠性置信下限。这种方法为实际工程问题的解决提供了理论支持和实用工具，对于系统可靠性工程领域具有重要的参考价值。